Évasion Immunitaire Physique : Une Communication Mécanique Affaiblie Permet L'évasion des Cellules de Carcinome Colorectal Métastatique des Macrophages

Évasion Immunitaire Physique : Une Communication Mécanique Affaiblie Permet L'évasion des Cellules de Carcinome Colorectal Métastatique des Macrophages

Évasion Immunitaire Physique: La Réduction de la Communication Mécanique Mène à l’Évasion des Cellules Cancéreuses Métastatiques du Colon et du Rectum face à l’Attaque des Macrophages Introduction La métastase du cancer est un défi complexe et intimidant. Les cellules cancéreuses métastatiques peuvent éviter l’attaque des cellules immunitaires, fra...

L'homozygotie APOE4 représente une forme génétique distincte de la maladie d'Alzheimer

Les Homozygotes APOE4 Représentent un Génotype Unique de la Maladie d’Alzheimer Introduction La maladie d’Alzheimer (MA) est l’une des maladies neurodégénératives que la médecine moderne n’a pas encore réussi à vaincre, généralement caractérisée par un fond génétique complexe. Dans les cas où des mutations dans trois gènes (APP, PSEN1 et PSEN2) con...

Le transfert cortico-cortical des informations d'origine sociale régule la reconnaissance des émotions

Le rôle de la modulation corticale de l’information sociale dérivée dans la reconnaissance des émotions Introduction La reconnaissance des émotions et les réactions conséquentes sont essentielles pour la survie et la fonction sociale. Cependant, comment le cerveau traite l’information sociale pour permettre une reconnaissance fiable des émotions re...

Les Réseaux Corticaux Liés à l'Éveil Sont Différemment Couplés à l'Activité Neuronale et Hémodynamique

Différences de couplage dans les réseaux corticaux associés à l’état d’éveil dans l’activité neuronale et hémodynamique Contexte académique En l’absence d’entrées sensorielles spécifiques ou de tâches comportementales, le cerveau génère des modèles d’activité structurés. Cette activité organisée est modulée par l’état d’éveil. La relation entre l’é...

Apprentissage géométrique profond avec des contraintes de monotonie pour la progression de la maladie d'Alzheimer

Utilisation de l’apprentissage géométrique profond sous contrainte de monotonie pour prédire la progression de la maladie d’Alzheimer Introduction La maladie d’Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative dévastatrice qui entraîne une déclin cognitif progressif et irréversible aboutissant à la démence. L’identification précoce et la prédiction ...

Connectivité des Noyaux Subthalamiques et du Réseau Linguistique Prédit la Modulation Dopaminergique de la Fonction de la Parole dans la Maladie de Parkinson

Connectivité des Noyaux Subthalamiques et du Réseau Linguistique Prédit la Modulation Dopaminergique de la Fonction de la Parole dans la Maladie de Parkinson

Rapport de recherche sur la Maladie de Parkinson : Prédiction de la modulation de la fonction de la parole par la dopamine à travers la connectivité fonctionnelle du noyau sous-thalamique et du réseau linguistique Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est caractérisée principalement par des troubles moteurs, accompagnés éga...

Le cortex moteur conserve et réoriente les dynamiques neuronales pendant l'imagerie motrice

Rapport académique Introduction Le cortex moteur est depuis longtemps au centre de la recherche sur le contrôle moteur, en se concentrant principalement sur son rôle dans l’exécution active des mouvements. Cependant, chez l’humain, même en l’absence de mouvement réel, le cortex moteur s’active lors de l’imagerie motrice. Des études comportementales...

Modélisation des biais de jeu de données dans les théories d'apprentissage automatique de la prise de décision économique

Contexte Depuis longtemps, les modèles normatifs et descriptifs tentent d’expliquer et de prédire les comportements de prise de décision des humains face à des choix risqués tels que des biens ou des jeux de hasard. Une étude récente, en entraînant des réseaux neuronaux (Neural Networks, NNs) sur un nouveau grand ensemble de données en ligne nommé ...

Les langues humaines avec une densité d'information plus grande ont une vitesse de communication plus élevée mais une largeur de conversation plus faible

Les langues humaines avec une densité d'information plus grande ont une vitesse de communication plus élevée mais une largeur de conversation plus faible

Les langues à haute densité d’information ont une vitesse de communication plus rapide mais une portée de conversation plus étroite Introduction Il existe de grandes différences dans la manière dont les langues humaines encodent l’information. Ces différences ont été largement étudiées dans certains domaines sémantiques limités (comme le temps, l’e...

Utilisation des réseaux neuronaux profonds pour démêler l'information visuelle et sémantique dans la perception et la mémoire humaines

Utilisation des réseaux neuronaux profonds pour distinguer les informations visuelles et sémantiques dans la perception et la mémoire humaines Introduction Dans le domaine des sciences cognitives, il y a un intérêt croissant pour la manière dont les humains reconnaissent les personnes et les objets dans le processus de perception et de mémoire. La ...