Contexte académique Le cancer de la prostate (Prostate Cancer, PCA) est l’une des tumeurs malignes les plus courantes chez les hommes, en particulier dans les pays occidentaux, où il est la deuxième cause de décès liés au cancer chez les hommes. Bien que la thérapie par signalisation des androgènes soit efficace au stade initial du traitement du ca...
Contexte Le cancer colorectal (CRC) est l’une des tumeurs malignes les plus fréquentes et les plus mortelles dans le monde. Selon les statistiques, environ 1,87 million de nouveaux cas de cancer colorectal ont été diagnostiqués dans le monde en 2020, dont 915 000 décès. La métastase péritonéale (PM) du cancer colorectal est l’une des voies de métas...
Contexte académique Le cancer du sein est l’une des tumeurs malignes les plus courantes chez les femmes dans le monde, et son mécanisme de pathogenèse est complexe, impliquant des interactions entre divers types de cellules et voies de signalisation. Ces dernières années, le rôle du microenvironnement tumoral (TME) dans la progression du cancer a p...
Contexte académique Avec la croissance rapide des contenus numérisés, l’importance des signatures numériques dans la vérification d’identité et l’authentification des contenus devient de plus en plus évidente. Cependant, la sécurité et l’intégrité des signatures numériques sont confrontées à des défis majeurs. Pour protéger l’authenticité des signa...
Contexte académique À l’ère du big data, l’apprentissage distribué (Distributed Learning) est devenu une méthode efficace pour résoudre les problèmes d’apprentissage automatique en ligne à grande échelle. Cependant, la communication fréquente et les opérations de projection (Projection Operations) dans l’apprentissage distribué entraînent des coûts...
Contexte académique Dans le domaine de la vision par ordinateur, les traînées de pluie (rain streaks) constituent un facteur de perturbation courant, en particulier dans les systèmes de surveillance extérieure, de conduite autonome et de transport intelligent. Les traînées de pluie réduisent considérablement la qualité des images, affectant les cap...
Contexte académique Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) et du traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP), les modèles de langage de grande taille (Large Language Models, LLMs) ont réalisé des progrès significatifs dans les milieux académiques et industriels. Cependant, bien que les LLMs excellent d...
Contexte Dans le domaine de la vision par ordinateur, la recherche sur les modèles d’attention visuelle vise à simuler comment le système visuel humain sélectionne les régions d’intérêt dans une image ou une scène naturelle. Le cerveau humain est capable d’identifier rapidement et avec précision les régions saillantes d’une scène visuelle, une capa...
Contexte académique et introduction du problème Dans le domaine de la prise de décision multi-experts multi-critères (Multi-Expert Multi-Criteria Decision-Making, MEMCDM), la gestion efficace de l’incertitude et de l’imprécision des informations reste un défi central. En particulier, dans les scénarios complexes impliquant plusieurs experts et crit...
Contexte académique Ces dernières années, les vecteurs de mots chinois (Chinese Word Embedding) ont attiré une attention considérable dans le domaine du traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP). Contrairement à l’anglais, la structure des caractères chinois est complexe et variée, ce qui pose des défis uniques pour la représ...