Réseau de reconstruction guidé par texte pour l'analyse des sentiments avec des modalités manquantes incertaines

Application du réseau de reconstruction guidé par le texte dans l’analyse des sentiments multimodaux Contexte académique L’analyse des sentiments multimodaux (Multimodal Sentiment Analysis, MSA) est un domaine de recherche visant à intégrer les expressions émotionnelles issues du texte, des signaux visuels et acoustiques. Avec l’abondance de conten...

Prédiction de la dépression conforme

Étude sur la méthode de prédiction de la dépression basée sur le Conformal Prediction Introduction contextuelle La dépression est un trouble mental courant, caractérisé par une tristesse persistante, une faiblesse et une perte d’intérêt pour les activités. Elle augmente non seulement le risque de suicide, mais impose également un lourd fardeau psyc...

Évaluation de la distraction et de l'impact sur l'acceptation technologique du comportement de surveillance des robots dans les soins aux personnes âgées

Étude sur l’impact du comportement de surveillance des robots sur la distraction et l’acceptation technologique chez les personnes âgées Contexte académique Avec l’aggravation du problème du vieillissement de la population, la demande de soins pour les personnes âgées augmente rapidement. En particulier, pendant la pandémie de COVID-19, les problèm...

Analyse de la scène routière visuelle pour l'estimation du stress du conducteur

Étude sur l’estimation du stress des conducteurs basée sur des scènes routières visuelles Contexte académique Le stress des conducteurs est un facteur important contribuant aux accidents de la route, aux blessures et aux décès. Les recherches montrent que 94 % des accidents de la route sont liés au conducteur, notamment à cause d’une attention insu...

Effets de la transparence algorithmique sur l'expérience utilisateur et les réponses physiologiques

L’impact de la transparence algorithmique sur l’expérience utilisateur et les réponses physiologiques Contexte académique Avec le développement rapide des technologies de l’informatique affective, les systèmes d’adaptation de tâches sensibles aux émotions (Affect-aware Task Adaptation) sont devenus un domaine de recherche clé. Ces systèmes identifi...

Analyse de la connectivité fonctionnelle des enfants autistes sous des clips émotionnels

Étude de la connectivité fonctionnelle cérébrale chez les enfants autistes sous stimulation émotionnelle Introduction Le trouble du spectre de l’autisme (Autism Spectrum Disorder, ASD) est un trouble neurodéveloppemental complexe, caractérisé principalement par des déficits dans les interactions sociales et les capacités de communication, ainsi que...

Les capacités de théorie de l'esprit prédisent les effets du regard du robot sur la préférence d'objet

Contexte académique Dans les interactions sociales humaines, le regard est un moyen important de transmission d’informations. Des études ont montré que le regard humain peut influencer l’attention, la cognition et même les préférences des autres. Par exemple, lorsque quelqu’un regarde un objet, l’observateur a tendance à penser que cet objet est at...

TFAGL : Une nouvelle méthode d'apprentissage de graphe d'agents utilisant l'EEG temps-fréquence pour la détection du trouble dépressif majeur

Une nouvelle méthode de détection de la dépression basée sur l’EEG temporel-fréquentiel : TFAGL Contexte académique Le trouble dépressif majeur (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante à l’échelle mondiale, caractérisée par des symptômes tels que la tristesse, la culpabilité et une faible estime de soi, accompagnés d’une pe...

LineConvGraphs: Graphiques de Conversation en Ligne pour la Reconnaissance Efficace des Émotions Utilisant les Réseaux de Neurones Graphiques

 

Une nouvelle méthode de reconnaissance des émotions dans les conversations basée sur les réseaux neuronaux graphiques Contexte de recherche La reconnaissance des émotions (Emotion Recognition, ER) est une composante essentielle de l’interaction homme-machine (Human-Computer Interaction, HCI), visant à identifier les états émotionnels humains en ana...

CSE-GResNet : Un réseau simple et hautement efficace pour la reconnaissance des expressions faciales

Un réseau efficace pour la reconnaissance des expressions faciales basé sur la convolution de Gabor : CSE-GResNet Contexte académique La reconnaissance des expressions faciales (Facial Expression Recognition, FER) est une direction de recherche importante dans le domaine de la vision par ordinateur, avec des applications variées dans les robots soc...