基于优化集成机器学习的胶质瘤疾病预测 论文背景与研究目的 在医学研究中，胶质瘤(gliomas)是最常见的原发性脑肿瘤，具有不同临床行为和治疗结果的多种癌症类型。胶质瘤患者预后的准确预测对治疗方案的优化和个性化患者护理至关重要。随着大规模基因组和临床信息的广泛可用，机器学习方法在创建可靠的胶质瘤预测模型方面展示了巨大潜力。本研究中的胶质瘤预测模型旨在通过集成多个机器学习算法（KStar 和 SMOReg）来提升胶质瘤预测的准确性和效率，从而为个性化医疗和改善患者预后提供帮助。 论文来源 这篇论文由 Jatin Thakur、Chahil Choudhary、Hari Gobind、Vipasha Abrol 和 Anurag 提交，他们均来自印度Mohali的Chandigarh Unive...

脑胶质瘤患者的生存分析研究：数据工程赋能综述 引言 脑胶质瘤是一种在胶质细胞中发生的肿瘤，它们占全部原发性脑和中央神经系统肿瘤的26.7%。由于肿瘤异质性的存在，脑胶质瘤患者的生存分析成为了临床管理中的一个关键任务。在过去几十年里，研究者们提出了多种生存分析方法，结合不同类型的数据，如影像和遗传信息。尤其是近年来，机器学习技术和深度学习的兴起改变了传统的基于统计分析的生存分析方法。本文综述了利用诊断影像技术和基因组平台获得的预后参数，以及用于预后预测的技术、学习和统计分析算法，突出了现有生存预测研究的挑战，并提出了该领域研究的未来方向。 作者及出版信息 作者: Navodini Wijethilake (斯里兰卡莫拉图瓦大学计算机科学与工程系研究成员) 合著者: Dulani Meedeni...

在全球范围内，恶性脑肿瘤中最常见和最致命的是胶质母细胞瘤（Glioblastoma, GBM）。近年来，不断有研究尝试通过机器学习技术，基于术前的单模态或多模态成像表型来预测GBM患者的总生存时间（Overall Survival, OS）。尽管这些机器学习方法在预测上取得了一定的进展，但多数研究并未考虑基于影像学的OS预测方法中包含的肿瘤基因型信息，而这些信息对预后有很强的指示作用。为解决这般问题，Tang Zhenyu、Xu Yuyun、Jin Lei 等人于2020年6月在《IEEE Transactions on Medical Imaging》上发表了题为“Deep Learning of Imaging Phenotype and Genotype for Predicting ...

脑部CT分析作为院外心脏骤停后预后预测工具的监督机器学习分析 研究背景 心脏骤停（Out-of-Hospital Cardiac Arrest, OHCA）是西方世界主要的死亡原因之一，其存活率极低，仅为3%到16%。OHCA后的神经学预后和总体预后主要由缺氧缺血性脑损伤（Hypoxic-Ischemic Brain Injury, HIBI）决定。大多数OHCA导致的死亡是因为认为预后很差而撤除生命支持。因此，准确识别HIBI和进行可靠的预后判断对告知亲属、做出治疗决策以及合理使用有限的重症监护资源至关重要。 研究动机 OHCA带来的医学挑战巨大，准确的预后判断对于患者、家属和医护人员具有深远影响。当前使用的预后算法包括电生理、临床、影像和实验室参数。然而，尽管脑部CT（Cerebral ...

肝细胞癌术后联合CT影像的创新分层方案指导术后辅助肝动脉化疗栓塞的回顾性队列研究 背景介绍 肝细胞癌（Hepatocellular Carcinoma, HCC）是全球第六大常见癌症，也是与癌症相关死亡的第四大原因。对于HCC，肝切除术是主要的治疗方法，尤其是在早期，但手术后的5年复发率仍高达50-75%。已经有研究表明，术后辅助肝动脉化疗栓塞（Postoperative Adjuvant Transarterial Chemoembolization, PA-TACE）可以延长部分HCC患者的长期生存期并降低肿瘤复发率。然而，对于PA-TACE的疗效存在争议，部分研究并未体现其效果，这使得选择合适的患者成为一个紧迫的问题。 微血管侵犯（Microvascular Invasion, MVI...

IDH野生型胶质母细胞瘤中脑膜转移的综合分析 在这篇发表于《Neuro-Oncology》期刊的文章中，从2024年起研究团队深入探讨了异柠檬酸脱氢酶（isocitrate dehydrogenase, IDH）野生型胶质母细胞瘤（glioblastoma）患者脑膜转移（leptomeningeal metastases, LM）的发生率、风险因素及预后。这项研究由来自首尔延世大学医学院（Yonsei University College of Medicine）的Yae Won Park等学者、纽约大学格罗斯曼医学院（New York University Grossman School of Medicine）的Rajan Jain等人共同完成。 背景及研究目标 脑膜转移是IDH野生型胶...

研究报告：脑脊液常规参数在多发性硬化症疾病进程中的预测作用 背景介绍 多发性硬化症（Multiple Sclerosis，MS）是一种以病程高度可变和不可预测为特征的疾病。在MS的诊断过程中，脑脊液分析（Cerebrospinal Fluid, CSF）常常是标准程序之一。但对于CSF参数能否作为疾病进程预测的指标，学术界一直存在争议。随着疾病修正疗法（Disease-Modifying Therapies, DMTs）的不断发展和普及，特别是在其疗效和安全性差异逐渐明显的情况下，寻找可靠的生物标志物以识别那些高风险患者显得尤为重要。 尽管常规CSF分析在MS的诊断价值无可争议，但其在预后中的作用尚不明确。CSF寡克隆帯（Oligoclonal Bands, OCBs）的存在与MS从临床孤立...

这是一项关于帕金森病(PD)患者抑郁症的大型前瞻性队列研究。研究人员利用英国生物样本库(UK Biobank)庞大的人群队列数据,探讨了抑郁症与PD发病的时间关联性、抑郁症与PD患者脑区结构的关系,以及抑郁症对PD患者认知功能损害和存活的影响。 背景介绍: 抑郁症被报告为PD的危险因素、前驱症状和后续并发症。然而,抑郁症与PD发病时间的确切关系,以及抑郁症对PD患者预后的影响尚未被充分研究。 研究来源: 本研究由詹姆斯·B·巴登诺奇等人撰写,作者来自伦敦女王大学预防性神经学中心、国王学院精神病学与神经科学研究所、剑桥大学临床医学院等机构。该研究发表在2024年的Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry。 研究流程: a) 研究对象为参...

这篇学术论文报告了一项关于胶质母细胞瘤患者外泌体(exosomes)的研究。该研究探讨了外泌体作为生物标志物在胶质母细胞瘤诊断、预后和治疗反应监测中的潜在应用价值。 学术背景介绍: 胶质母细胞瘤是一种侵袭性很强的脑肿瘤,目前虽有手术、化疗和放疗等综合治疗,但总体预后并不理想。患者需要经常进行磁共振成像(MRI)检查来监测肿瘤复发,但MRI检查费用高昂且判读有一定困难。因此,迫切需要开发无创且可靠的方法来持续监测胶质母细胞瘤病情。 外泌体是由细胞分泌的一种小型膜性囊泡,能够携带来源细胞的蛋白质、RNA和DNA等物质。之前的研究发现,胶质母细胞瘤患者血液循环中的外泌体水平显著升高,这为利用外泌体作为胶质母细胞瘤的生物标志物提供了可能性。 论文来源: 该研究由来自德国汉堡大学医学中心神经外科的Fr...