Application des réseaux d’ondelettes multi-résolution pour la reconnaissance des émotions vocales : SigWavNet Contexte académique La reconnaissance des émotions vocales (Speech Emotion Recognition, SER) joue un rôle crucial dans les interactions homme-machine et l’évaluation psychologique. Elle identifie les états émotionnels des locuteurs en analy...
Recherche sur la génération de réponses empathiques dans les systèmes de dialogue d’intelligence artificielle Contexte académique Avec le développement rapide des technologies de l’intelligence artificielle, les systèmes de dialogue en domaine ouvert (open-domain dialogue systems) sont progressivement devenus un sujet de recherche chaud. Ces systèm...
Application du réseau de reconstruction guidé par le texte dans l’analyse des sentiments multimodaux Contexte académique L’analyse des sentiments multimodaux (Multimodal Sentiment Analysis, MSA) est un domaine de recherche visant à intégrer les expressions émotionnelles issues du texte, des signaux visuels et acoustiques. Avec l’abondance de conten...
Étude sur la méthode de prédiction de la dépression basée sur le Conformal Prediction Introduction contextuelle La dépression est un trouble mental courant, caractérisé par une tristesse persistante, une faiblesse et une perte d’intérêt pour les activités. Elle augmente non seulement le risque de suicide, mais impose également un lourd fardeau psyc...
Étude sur l’impact du comportement de surveillance des robots sur la distraction et l’acceptation technologique chez les personnes âgées Contexte académique Avec l’aggravation du problème du vieillissement de la population, la demande de soins pour les personnes âgées augmente rapidement. En particulier, pendant la pandémie de COVID-19, les problèm...
Étude sur l’estimation du stress des conducteurs basée sur des scènes routières visuelles Contexte académique Le stress des conducteurs est un facteur important contribuant aux accidents de la route, aux blessures et aux décès. Les recherches montrent que 94 % des accidents de la route sont liés au conducteur, notamment à cause d’une attention insu...
L’impact de la transparence algorithmique sur l’expérience utilisateur et les réponses physiologiques Contexte académique Avec le développement rapide des technologies de l’informatique affective, les systèmes d’adaptation de tâches sensibles aux émotions (Affect-aware Task Adaptation) sont devenus un domaine de recherche clé. Ces systèmes identifi...
Étude de la connectivité fonctionnelle cérébrale chez les enfants autistes sous stimulation émotionnelle Introduction Le trouble du spectre de l’autisme (Autism Spectrum Disorder, ASD) est un trouble neurodéveloppemental complexe, caractérisé principalement par des déficits dans les interactions sociales et les capacités de communication, ainsi que...
Contexte académique Dans les interactions sociales humaines, le regard est un moyen important de transmission d’informations. Des études ont montré que le regard humain peut influencer l’attention, la cognition et même les préférences des autres. Par exemple, lorsque quelqu’un regarde un objet, l’observateur a tendance à penser que cet objet est at...
Une nouvelle méthode de détection de la dépression basée sur l’EEG temporel-fréquentiel : TFAGL Contexte académique Le trouble dépressif majeur (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante à l’échelle mondiale, caractérisée par des symptômes tels que la tristesse, la culpabilité et une faible estime de soi, accompagnés d’une pe...