Contexte Dans le domaine de la vision par ordinateur, la recherche sur les modèles d’attention visuelle vise à simuler comment le système visuel humain sélectionne les régions d’intérêt dans une image ou une scène naturelle. Le cerveau humain est capable d’identifier rapidement et avec précision les régions saillantes d’une scène visuelle, une capa...
Contexte académique et introduction du problème Dans le domaine de la prise de décision multi-experts multi-critères (Multi-Expert Multi-Criteria Decision-Making, MEMCDM), la gestion efficace de l’incertitude et de l’imprécision des informations reste un défi central. En particulier, dans les scénarios complexes impliquant plusieurs experts et crit...
Contexte académique Ces dernières années, les vecteurs de mots chinois (Chinese Word Embedding) ont attiré une attention considérable dans le domaine du traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP). Contrairement à l’anglais, la structure des caractères chinois est complexe et variée, ce qui pose des défis uniques pour la représ...
Contexte Dans le domaine de l’apprentissage automatique, l’apprentissage semi-supervisé (Semi-Supervised Learning, SSL) a attiré une attention particulière en raison de sa capacité à exploiter un petit nombre de données étiquetées et un grand nombre de données non étiquetées pour l’apprentissage. En particulier dans les scénarios où l’étiquetage de...
Contexte académique Ces dernières années, avec le développement rapide des grands modèles de langage (LLMs, Large Language Models), leur application dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP, Natural Language Processing) est de plus en plus répandue. Les LLMs tels que ChatGPT et LLaMA ont démontré une puissante capacité de génération et...
Contexte académique Dans les domaines de l’analyse décisionnelle, de la reconnaissance de formes et du diagnostic médical, la théorie des ensembles flous fournit des outils mathématiques essentiels pour traiter l’incertitude et l’ambiguïté. Les ensembles flous traditionnels (Fuzzy Set, FS) et les ensembles flous intuitionnistes (Intuitionistic Fuzz...
Contexte académique Dans l’environnement médical actuel, l’imagerie médicale joue un rôle crucial dans le diagnostic des maladies, la planification des traitements et la gestion de la santé. Cependant, les méthodes traditionnelles d’analyse d’images médicales présentent de nombreux défis, tels que le surajustement (overfitting), les coûts de calcul...
Contexte La démence est un problème de santé mondial qui affecte gravement la qualité de vie des patients et impose un fardeau considérable sur les systèmes de santé. La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s Disease, AD) et la démence frontotemporale (Frontotemporal Dementia, FTD) sont deux types courants de démence, dont les symptômes se chevauchent, r...
Contexte Avec le développement rapide de la technologie des drones (UAV), les images de télédétection à basse altitude capturées par des drones sont largement utilisées dans des missions telles que la gestion des catastrophes, la recherche et le sauvetage. Cependant, la détection de petits objets (small object detection) dans les images de drones r...
Contexte académique Avec la croissance continue de la demande énergétique mondiale, les technologies de stockage d’énergie (Energy Storage Technology, EST) jouent un rôle crucial dans l’atténuation de l’impact environnemental et la réduction de l’empreinte carbone. Les EST ne sont pas seulement une composante essentielle des énergies renouvelables,...