電子健康記録における健康の社会的決定要因を識別するための大規模言語モデル

大規模言語モデルによる電子健康記録中の健康の社会的決定要因の識別 背景と研究の動機 健康の社会的決定要因(Social Determinants of Health, SDOH)は患者の健康結果に重要な影響を与えます。しかし、電子健康記録(EHR)の構造化データにおいて、これらの要因の記録はしばしば不完全または欠落しています。大規模言語モデル(Large Language Models, LLMs)はEHRの叙述的なテキストからSDOHを高通量で抽出し、研究や臨床ケアを支援することが期待されています。しかし、カテゴリの不均衡やデータの制約が、このまばらな記録の重要な情報に挑戦をもたらします。本稿では、LLMsを用いてEHRの叙述的テキストから6種類のSDOHカテゴリ(雇用、住居、交通、親の身...

医療履歴は現象全体の疾患発症を予測し、新たな健康脅威への迅速な対応を可能にする

医療記録を使用した広範な病気の発生予測と新たな健康脅威への迅速な対応支援 研究背景と動機 新型コロナウイルス感染症の流行は、グローバルなシステムの欠陥やデータ駆動型の指針の欠如を露呈し、高リスク群の識別およびパンデミックの準備に重大な影響を与えました。個々の未来の病気リスク評価は、予防介入、早期疾患検出、および治療開始において重要です。しかし、共通する疾患については、特定のリスクスコアがあるのは一部に過ぎず、多くの関連疾患に対する医療提供者や個人の指針は不足しています。定められたリスクスコアが存在する場合でも、どのスコアを使用するかや関連する生理学的あるいは実験室測定についてのコンセンサスが欠如しており、日常的な医療実践が高度に断片化しています。特に新型コロナウイルス感染症の初期段階では、利...

親密なケア製品とホルモン関連の癌の発生率:定量的なバイアス分析

親密なケア製品とホルモン関連がんの発症率 背景紹介 近年、親密なケア製品が潜在的な内分泌撹乱化学物質、例えばフタル酸塩、パラヒドロキシ安息香酸エステル、ビスフェノールなどを含んでいる可能性があるため、その安全性についての関心が高まっています。これらの化学物質は内在するホルモンレベルを変化させ、乳がん、卵巣がん、子宮がんなどのホルモン関連疾患の発症リスクに影響を及ぼす可能性があります。さらに、これらの製品は、揮発性有機化合物やアスベストなど、既知または疑わしい発がん物質を含んでいる可能性もあります。 生殖器用タルク粉の使用と卵巣がんとの関連性は既に研究で示されていますが、回想バイアスや暴露分類誤りといった問題により、結果にはまだ議論が存在します。本研究では、親密なケア製品の使用と女性のホルモン...

高齢がん患者における電子患者報告アウトカムの実現可能性

多中心前瞻性研究:电子患者报告结局(ePROs)在老年癌症患者中的可行性 研究背景 近年、特にCOVID-19パンデミックの間に遠隔医療が急速に発展し、医療従事者の不足を補う方法として注目されています。電子患者報告結果(ePROs)は、癌治療において患者の全体生存期間(OS)や生活の質を改善することが証明されています。しかし、75歳以上の高齢癌患者を対象とした遠隔ePRO監視の具体的な前向きデータは非常に少ないです。このグループは癌患者全体の中で重要な割合を占めているため、そのePROの実現可能性を研究することが急務です。 ヨーロッパ臨床腫瘍学会(European Society for Medical Oncology)のPROsに関するガイドラインも、75歳以上の患者に関する具体的なデー...

アメリカ合衆国における親密なパートナーと家庭内暴力に関連する外傷性脳損傷の疫学

米国における2018年から2021年までの親密なパートナー及び家庭内暴力に関連する外傷性脳損傷の疫学的研究 背景 親密なパートナーからの暴力(IPV)及び家庭内暴力(DV)は、被害者に深刻な医療上、社会的、法的な影響をもたらします。これらの暴力事件は、しばしば外傷性脳損傷(TBI)を引き起こし、被害者の苦しみを悪化させます。しかしながら、IPV/DVに関連するTBIの発症率と急性転帰については、これまでほとんど理解されていませんでした。 本研究では、米国の国家外傷データベース(NTDB)を利用して、(1) 2018年から2021年までの米国におけるIPV/DVに関連する外傷のうち、TBIを伴うもの(IPV/DV-TBI)と伴わないもの(IPV/DV非TBI)の患者の発症率、人口統計学的特性、...