Livraison ciblée de médicaments à l’aide de feuilles auto-déployables dans des capsules actionnées magnétiquement Contexte Les maladies gastro-intestinales (GI), telles que les maladies inflammatoires de l’intestin, les saignements gastro-intestinaux et le cancer, constituent des problèmes de santé majeurs à l’échelle mondiale. Les traitements trad...
La peau électronique renforcée par l’apprentissage profond en métal-organique pour la surveillance de la santé Contexte académique La peau électronique (e-skin) est une technologie capable de percevoir des stimuli physiologiques et environnementaux, imitant les fonctions de la peau humaine. Ces dernières années, les applications potentielles de l’e...
Recherche sur les dispositifs électroniques biomimétiques multi-matériaux imprimés en 3D par micro-coulée basée sur un moule Contexte académique Avec le développement rapide des technologies électroniques biomimétiques, la peau électronique (E-skin) et les capteurs flexibles qui imitent les fonctions sensorielles humaines montrent un potentiel prom...
Technologie d’identification des empreintes de sueur basée sur la dynamique ionique : étude d’un réseau de transistors électrochimiques organiques imprimables par jet d’encre Contexte académique La sueur, en tant que biomarqueur non invasif, contient des informations physiologiques riches qui peuvent refléter l’état de santé d’une personne, comme l...
Générateur de vibrations omnidirectionnelles à base de gouttelettes flottantes : une recherche révolutionnaire Contexte académique Avec l’application généralisée des dispositifs de l’Internet des Objets (IoT) dans la surveillance des environnements marins, la question de la fourniture d’une énergie stable à ces dispositifs sans dépendre du réseau é...
Nouveau système d’apprentissage multimodal d’événements à échantillon zéro piloté par une mémoire résistive : rapport de recherche sur la conception matérielle-logicielle conjointe Contexte académique Le cerveau humain est un réseau de neurones à impulsions (Spiking Neural Network, SNN) complexe, capable d’apprentissage à échantillon zéro (Zero-sho...
Extension efficace des modèles de langage à grande échelle avec un mélange d’experts et le calcul analogique en mémoire 3D Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage à grande échelle (Large Language Models, LLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans le traitement du langage naturel et la génération de texte. Cepend...
Prédiction efficace et interprétable des spectres de dichroïsme circulaire électronique : Decoupled Peak Property Learning Contexte académique Le dichroïsme circulaire électronique (Electronic Circular Dichroism, ECD) est un outil clé pour étudier la chiralité moléculaire, en particulier dans la synthèse organique asymétrique et l’industrie pharmac...
Apprentissage multimodal pour cartographier la dynamique génotype-phénotype Contexte La relation complexe entre le génotype et le phénotype a toujours été une question centrale en biologie. Le génotype fait référence à l’information génétique d’un organisme, tandis que le phénotype est la manifestation de cette information génétique dans un environ...
Prédiction et surveillance de la toxicité des inhibiteurs de point de contrôle immunitaire : L’application révolutionnaire du framework DysPred basé sur l’apprentissage profond Contexte académique Les inhibiteurs de point de contrôle immunitaire (immune checkpoint inhibitors, ICIs) représentent une avancée majeure dans le domaine de l’immunothérapi...