Contexte et motivation de la recherche L’abus d’alcool est un problème de santé mondial qui affecte plus de 8 % de la population masculine. Une exposition prolongée à l’alcool modifie l’homéostasie des neurones et des synapses dans le cerveau, entraînant divers troubles mentaux et déficits cognitifs, notamment des problèmes d’apprentissage moteur. ...

Introduction Le cerveau est composé de différents types de neurones, qui forment des réseaux neuronaux complexes par le biais de connexions synaptiques locales et longues. Comprendre la fonction de ces réseaux neuronaux nécessite de comprendre leurs schémas de connexion (projectome) et la dynamique neuronale (dynamique neuronale). Bien que le dével...

Les neurones glutamatergiques du noyau Reuniens du thalamus médiés par les récepteurs 5-HT2B dans la douleur viscérale colorectale chez les souris Introduction Le syndrome de l’intestin irritable (SII) est une maladie intestinale fonctionnelle courante, caractérisée par des douleurs abdominales et une hyperréactivité viscérale. Réduire l’hypersensi...

Rapport académique : Contrôle de suivi optimal avancé intégrant une technique de critique neuronale pour les jeux à somme nulle contraints asymétriques Contexte et problématique de recherche Dans le domaine moderne du contrôle, la théorie des jeux est un modèle mathématique qui étudie la concurrence et la coopération entre des décideurs intelligent...

Méthode robuste et invisible de protection du contenu généré par des réseaux neuronaux profonds Contexte académique Ces dernières années, avec le développement révolutionnaire et l’application large des modèles d’apprentissage profond dans les applications d’ingénierie, des applications phares telles que ChatGPT et DALL⋅E 2 ont émergé, ayant un imp...

Rapport académique Introduction Le graphe de connaissances (knowledge graph, KG) est une forme de données structurées qui enregistre des informations sur les entités et les relations, largement utilisé dans des domaines tels que les systèmes de question-réponse, la recherche d’information et la lecture automatique. La technique d’intégration de gra...

Ces dernières années, les scénarios d’application tels que la protection de la vie privée et la transmission massive de données ont posé des défis sévères à l’inaccessibilité des données. En réponse, les chercheurs ont proposé la méthode dite de distillation des connaissances sans données (Data-Free Knowledge Distillation, DFKD) pour résoudre ces p...

Contexte et objectifs de l’étude L’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, RL) est devenu ces dernières années un domaine dynamique et transformationnel de l’intelligence artificielle, avec pour objectif de maximiser la récompense cumulative grâce à l’interaction entre un agent et son environnement. Cependant, l’application du RL da...

Alignement de prototypes renforcé par la structure pour la classification de nœuds non supervisée à travers les domaines Introduction Avec le développement des technologies de l’information modernes, les réseaux neuronaux graphiques (Graph Neural Networks, GNNs) ont montré un succès remarquable dans les tâches de classification de nœuds de réseaux ...

La segmentation sémantique vise à prédire des étiquettes de classe pour chaque pixel d’une image (Liu et al., 2021; Wang et al., 2021), et est largement utilisée pour la compréhension de scènes, l’analyse des images médicales, la conduite autonome, les systèmes d’information géographique et la réalité augmentée (Strudel et al., 2021; Sun et al., 20...