Contexte et motivation de la recherche La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative qui affecte principalement les capacités motrices des patients, entraînant des tremblements, une bradykinésie, une rigidité des membres et des problèmes d’équilibre à la marche. Ces déficits moteurs nuisent gravement à l’autono...

Capsule hybride hydrogel-magnétique pour échantillonnage automatique des microbes intestinaux Contexte académique Le microbiote intestinal est composé d’un grand nombre de microorganismes variés qui ont un impact important sur la santé humaine, par exemple en relation avec le cancer, le diabète et les maladies inflammatoires de l’intestin (MII). Le...

Modèle de prédiction des fibrillations ventriculaires chez les porcs atteints d’infarctus du myocarde basé sur les variations de l’intervalle T-peak-to-T-end en utilisant la technique du déformation temporelle Introduction Origine de l’étude La mort subite cardiaque (Sudden Cardiac Death, SCD) est une des principales causes de mortalité dans le mon...

Rapport académique : Étude d’un modèle de détection visuelle biomimétique basé sur les circuits neuraux à impulsions fractionnaires Dans les domaines de la conduite intelligente autonome et des véhicules aériens sans pilote, la capacité de prédire rapidement et efficacement les collisions et de déclencher des actions d’évitement revêt une importanc...

Méthode de quantification de l’élasticité cervicale pendant la grossesse basée sur l’imagerie par ultrasons transvaginaux et la mesure de la pression Contexte et motivation La prématurité (accouchement avant 37 semaines de gestation) est une cause majeure de morbidité et de mortalité néonatale. En raison des risques élevés associés à la prématurité...

Détection d’objets dans les images à 360° à l’aide de l’IoU FOV Ces dernières années, les caméras à 360° ont été largement utilisées dans de nombreux domaines tels que la réalité virtuelle, la conduite autonome et la surveillance de sécurité. Avec l’augmentation des données d’images à 360°, la demande de tâches de reconnaissance d’images à 360°, en...

DVMark : Cadre de filigrane vidéo basé sur l’apprentissage profond multi-échelle La technologie de filigrane vidéo cache des données en intégrant des informations dans la vidéo hôte. Le modèle DVMark proposé dans cet article est une solution de filigrane vidéo basée sur l’apprentissage profond multi-échelle, offrant une robustesse et une praticité ...

Réseau Deconvolutionnel Empilé pour la Segmentation Sémantique Introduction La segmentation sémantique est une tâche clé dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à classer chaque pixel d’une image en prédisant sa catégorie. Toutefois, les réseaux entièrement convolutionnels (Fully Convolutional Networks, FCNs) existants présentent des li...

FP-Age : Estimation de l’Âge du Visage en Environnement Sauvage en Utilisant un Mécanisme d’Attention d’Analyse Faciale Contexte de la Recherche Estimer l’âge à partir des images de visage est une tâche importante en vision par ordinateur, possédant un large éventail d’applications pratiques notamment en criminalistique, sécurité, santé et bien-êtr...

TGFuse : Méthode de Fusion d’Images Infrarouges et Visibles Basée sur Transformer et Réseau Génératif Adversarial Introduction Avec le développement des équipements d’imagerie et des méthodes d’analyse, les données visuelles multimodales émergent rapidement, avec de nombreuses applications pratiques. Parmi ces applications, la fusion d’images joue ...