Étude sur l’hétérogénéité clinique et biologique des médulloblastomes avec amplification de MYC/MYCN Contexte académique Le médulloblastome (Medulloblastoma, MB) est l’une des tumeurs cérébrales malignes les plus courantes chez les enfants. Bien que les traitements aient progressé ces dernières années, environ 30 % des patients décèdent encore de c...

Étude sur les modèles de récidive des épendymomes intracrâniens Contexte L’épendymome (Ependymoma, EPn) est une tumeur rare mais hautement hétérogène du système nerveux central, particulièrement fréquente chez les enfants. Bien que des progrès significatifs aient été réalisés ces dernières années dans la compréhension de la biologie et des caractér...

Progrès dans la stratification des risques et les stratégies de traitement du médulloblastome Contexte Le médulloblastome (Medulloblastoma) est une tumeur cérébrale maligne fréquente chez les enfants, dont le traitement et le pronostic varient considérablement selon les sous-types moléculaires. Ces dernières années, avec les avancées en biologie mo...

Le rôle oncogénique du gène Dppa4 dans les tumeurs neuroendocrines hypophysaires Contexte académique Les tumeurs neuroendocrines hypophysaires (Pituitary Neuroendocrine Tumors, PitNETs) sont des tumeurs intracrâniennes courantes, souvent sécrétrices d’hormones, et constituent une cause importante d’hypogonadisme et d’infertilité chez l’homme. Bien ...

Apprentissage de maillage à partir de la triangulation de Delaunay pour la représentation de formes 3D Contexte académique La reconstruction de surfaces à partir de nuages de points est un problème de longue date en vision par ordinateur et en infographie. Les méthodes implicites traditionnelles, telles que la reconstruction de surface par Poisson,...

Suivi dynamique des personnes par des robots de service utilisant des modèles de diffusion Contexte académique Le suivi des personnes dynamiques dans des environnements encombrés et peuplés est un problème complexe en robotique. En raison de variations intra-classe telles que les occlusions, les déformations de posture et les variations d’éclairage...

Contexte académique et problématique La vision stéréo multi-vues (Multi-View Stereo, MVS) est une tâche fondamentale en vision par ordinateur 3D, visant à reconstruire la géométrie 3D d’une scène à partir de plusieurs images prises sous différents angles. Cette technologie trouve des applications dans des domaines variés tels que la robotique, la c...

Contexte académique et problématique Ces dernières années, les réseaux de neurones profonds ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de la vision par ordinateur, en particulier dans des tâches telles que la reconnaissance d’images, la détection d’objets et la segmentation sémantique. Cependant, lorsqu’ils sont confrontés à des données ...

Contexte académique et problématique Avec les préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données, l’apprentissage fédéré (Federated Learning, FL) est devenu un sujet de recherche important. Le FL permet à plusieurs clients de collaborer pour entraîner un modèle global sans partager leurs données, protégeant ainsi la confidentialit...

Contexte académique et problématique Ces dernières années, les modèles de réseaux de neurones profonds (Deep Neural Networks, DNNs) ont connu un succès remarquable dans les tâches de vision par ordinateur. Cependant, l’entraînement de ces modèles repose sur de grandes quantités de données annotées. Lorsque ces modèles sont appliqués à de nouveaux d...