Un cadre de diagnostic des pannes de réseau électrique basé sur la décomposition intégrée adaptative et la fusion d’attention cross-modale Contexte de la recherche Avec l’expansion et la complexification continue des systèmes électriques modernes, l’exploitation stable du réseau électrique fait face à des défis de plus en plus sévères. Les pannes d...

Contrôle rapide de la synchronisation sous perturbations aléatoires intermittentes des réseaux neuronaux couplés et application pour le chiffrement-déchiffrement I. Contexte et motivation de la recherche Ces dernières années, les réseaux neuronaux ont été largement utilisés dans divers domaines, y compris la classification des données, la reconnais...

InA: Une méthode d’adaptation par inhibition sur les modèles de langue pré-entraînés Les modèles de langue pré-entraînés (Language Models, LMs) ont déjà obtenu des résultats notables dans les tâches de traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP). Cependant, les méthodes de fine-tuning traditionnelles présentent des problèmes de...

Attracteurs Coexistants Hétérogènes, Contrôle de l’Amplitude à Grande Échelle et Synchronisation en Temps Fini des Réseaux Neuronaux à Mémristif Cyclique Central Contexte académique Les mémristors, en raison de leurs caractéristiques physiques telles que la mémoire et la non-linéarité similaires à celles des synapses cérébrales, possèdent une immen...

Identifier et Optimiser Adaptativement les Régions Mal Posées pour un Appariement Stéréoscopique Précis Contexte et Motivation de l’Étude Avec le développement rapide des technologies de vision par ordinateur, la technique d’appariement stéréoscopique joue un rôle crucial dans de nombreux domaines tels que la robotique, l’aérospatiale, la conduite ...

Diagnostic multi-centré des maladies via l’apprentissage fédéré avec projection de modèle Introduction Avec le développement rapide de la technologie d’imagerie médicale, les recherches basées sur les méthodes de diagnostic automatisé ont montré de bonnes performances sur des ensembles de données monocentriques. Cependant, ces méthodes ont souvent ...

Application du contrôle artificiel-actual adaptatif dans des jeux non-zéro somme de systèmes contraints Contexte Dans les domaines industriels et de recherche modernes, le développement rapide des technologies intelligentes et des systèmes de contrôle rend les méthodes de contrôle traditionnelles insuffisantes pour garantir la stabilité des système...

Découplage contrasté multimodal dirigé par un centre visuel multi-échelle en traduction automatique neuronale multimodale : Perception textuelle dans un cadre multimodal Contexte académique La traduction automatique neuronale multimodale (MNMT) vise à introduire des informations visuelles indépendantes de la langue dans le texte afin d’améliorer le...

Analyse unicellulaire de l’application de la thérapie CAR-T cellulaire anti-BCMA chez les patients atteints de maladies auto-immunes du système nerveux central Introduction Dans le traitement des maladies auto-immunes du système nerveux central (SNC), la thérapie par cellules T avec récepteurs antigéniques chimériques (CAR-T) a montré un potentiel ...

Rapport de Papier Scientifique Les découvertes dans le domaine scientifique ont souvent une signification majeure pour la compréhension des phénomènes naturels et l’amélioration des applications pratiques. Récemment, un article de recherche publié dans Science Immunology, intitulé “Serine enrichment in tumors promotes regulatory T cell accumulation...