Le rôle de la modulation corticale de l’information sociale dérivée dans la reconnaissance des émotions Introduction La reconnaissance des émotions et les réactions conséquentes sont essentielles pour la survie et la fonction sociale. Cependant, comment le cerveau traite l’information sociale pour permettre une reconnaissance fiable des émotions re...

Différences de couplage dans les réseaux corticaux associés à l’état d’éveil dans l’activité neuronale et hémodynamique Contexte académique En l’absence d’entrées sensorielles spécifiques ou de tâches comportementales, le cerveau génère des modèles d’activité structurés. Cette activité organisée est modulée par l’état d’éveil. La relation entre l’é...

Utilisation de l’apprentissage géométrique profond sous contrainte de monotonie pour prédire la progression de la maladie d’Alzheimer Introduction La maladie d’Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative dévastatrice qui entraîne une déclin cognitif progressif et irréversible aboutissant à la démence. L’identification précoce et la prédiction ...

Rapport de recherche sur la Maladie de Parkinson : Prédiction de la modulation de la fonction de la parole par la dopamine à travers la connectivité fonctionnelle du noyau sous-thalamique et du réseau linguistique Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est caractérisée principalement par des troubles moteurs, accompagnés éga...

Rapport académique Introduction Le cortex moteur est depuis longtemps au centre de la recherche sur le contrôle moteur, en se concentrant principalement sur son rôle dans l’exécution active des mouvements. Cependant, chez l’humain, même en l’absence de mouvement réel, le cortex moteur s’active lors de l’imagerie motrice. Des études comportementales...

Contexte Depuis longtemps, les modèles normatifs et descriptifs tentent d’expliquer et de prédire les comportements de prise de décision des humains face à des choix risqués tels que des biens ou des jeux de hasard. Une étude récente, en entraînant des réseaux neuronaux (Neural Networks, NNs) sur un nouveau grand ensemble de données en ligne nommé ...

Les langues à haute densité d’information ont une vitesse de communication plus rapide mais une portée de conversation plus étroite Introduction Il existe de grandes différences dans la manière dont les langues humaines encodent l’information. Ces différences ont été largement étudiées dans certains domaines sémantiques limités (comme le temps, l’e...

Utilisation des réseaux neuronaux profonds pour distinguer les informations visuelles et sémantiques dans la perception et la mémoire humaines Introduction Dans le domaine des sciences cognitives, il y a un intérêt croissant pour la manière dont les humains reconnaissent les personnes et les objets dans le processus de perception et de mémoire. La ...

Rapport de nouvelles académiques : Dynamique d’accumulation des preuves indépendamment de l’effecteur révélée par enregistrements électrophysiologiques intracrâniens Contexte de l’étude L’étude des corrélats neuraux impliqués dans la formation des décisions a toujours été un sujet important dans la communauté scientifique de la neuroscience. Des ét...

Introduction de l’Arrière-plan Dans les recherches neuroscientifiques contemporaines, la dopamine et la sérotonine sont supposées être des neuromodulateurs clés guidant le comportement social. Cependant, les dynamiques de ces neuromodulateurs dans les interactions sociales restent largement inconnues. Bien que les méthodes non-invasives de neuro-im...