癫痫中宏观固有动态与微回路功能的关系研究 研究背景 癫痫是一组以异常自发脑活动为特征的神经障碍，涉及多尺度的脑功能组织变化。然而，目前尚不清楚癫痫相关的自发脑活动干扰对宏观固有动态和微回路组织的影响程度，以及这些变化如何支持其病理相关性。因此，研究癫痫患者的自发脑活动如何影响宏观动态及微回路功能，探讨其病理机制，具有重要科学意义。 研究来源 本研究由以下学者共同完成：Siqi Yang（成都信息工程大学网络空间安全学院）、Yimin Zhou（成都信息工程大学网络空间安全学院）、Chengzong Peng（成都信息工程大学网络空间安全学院）、Yao Meng（电子科技大学生命科学与技术学院）、Huafu Chen（电子科技大学生命科学与技术学院）、Shaoshi Zhang（新加坡国立大学...

基于图的条件生成对抗网络用于生成合成功能性脑网络诊断重度抑郁症 研究背景： 重度抑郁症（Major Depressive Disorder, MDD）是一种广泛存在的精神障碍，影响数百万人的生活，并且对全球健康构成重大威胁。研究表明，通过静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）提取的功能连接性（functional connectivity, FC）能够揭示与MDD相关的功能连接模式，在精准诊断中起到重要作用。然而，由于相关数据的有限性，为稳健的MDD诊断带来挑战。为应对这一挑战，近年来一些研究尝试使用深度神经网络（Deep Neural Networks, DNN）架构来构建生成对抗网络...

癫痫手术对无海马硬化的优势侧内侧颞叶癫痫的疗效评估 原始研究 | 《Journal of Clinical Neuroscience》111（2023）16-21 引言 癫痫患者在全球人口中的占比约为0.5%-1%（Fiest et al. 2017），其中约30%的患者对药物治疗无效（Schiller & Najjar 2008），被称为医学难治性癫痫。对于这部分患者，外科治疗如病灶切除或安慰性治疗（包括迷走神经刺激和胼胝体切开术）可能是一种选择。迄今为止，最成熟且成功的癫痫手术为针对内侧颞叶癫痫（MTLE）的前颞叶切除术（ATL）（Spencer 1991）。 虽然ATL在医学难治性MTLE中比药物治疗有更好的效果（Wiebe et al. 2001），并且许多研究证实其治疗效果较好（M...

唾液睾酮水平与疼痛感知在健康成人中表现出性别特异性关联，而在偏头痛患者中则无这种关联 引言 了解疼痛的复杂性和性别在疼痛感知中扮演的角色对医学研究具有重要意义。痛感是一种与实际或潜在组织损伤相关的不愉快的感觉和情感体验，可以受多种内在和外界因素影响，如基因、情绪状态、性别差异等。尤其是在性激素如何调节疼痛方面，已有大量研究表明睾酮与减轻疼痛存在关联。然而，性别在这些关联中的具体角色仍存在很大未知。这促使研究人员探讨健康成人和偏头痛患者中唾液睾酮水平和疼痛感知之间的关联。 研究背景与目的 本文作者关注性别特异性唾液睾酮与疼痛感知的关联，选择偏头痛作为研究对象，因为这是一种常见的疼痛障碍，全球患病率约为15%。研究的目的是探讨在健康个体和偏头痛患者中，唾液睾酮水平是否与疼痛感知存在性别特异性关联...

背景介绍 抑郁症，尤其是主要抑郁障碍（Major Depressive Disorder，简称MDD），是一种广泛而致残的心理疾病，常被形容为“心理感冒”。许多患有MDD的人会经历持续的悲伤、无望感、认知障碍和对日常活动的失去动机等症状，严重影响个人和社会生活。在全球范围内，抑郁症的影响极其严重，超过3.4亿人受到不同程度的抑郁症的困扰。此外，新冠疫情及其防控措施，如社交隔离和悲伤情绪等，更是加剧了抑郁症的普遍性。据预测，到2030年，抑郁症将成为导致残疾的首要原因，超过心血管疾病，而每年由抑郁症导致的死亡人数预计将达到一百万。鉴于其高患病率、高致残率、高死亡率和高复发率，及时发现和干预抑郁症尤为重要。 传统上，抑郁严重程度的评估依赖于临床评估和面试，如Beck抑郁量表（BDI-II）和汉密...

精神分裂症脑磁图基于置换传输熵的网络信息交互研究 学术背景介绍 精神分裂症（Schizophrenia, SCZ）是一种精神疾病，特点是持久的妄想和幻觉、混乱的思维和不一致的行为，常常导致对现实的感知显著障碍。随着现代神经成像技术的快速发展，大量的数据集支持了神经和精神疾病的研究。磁脑电图（Magnetoencephalography, MEG）作为一种神经成像技术，因其高空间和时间分辨率，能够捕捉到大脑电磁信号的非线性特征，因而被应用于探索精神分裂症（SCZ）的信息交互。 文章来源 这篇论文题为《Networked information interactions in schizophrenia magnetoencephalograms based on permutation tra...

基于改进的集合经验模态分解的脑功能网络用于焦虑分析和检测 学术背景及研究目的 随着现代生活压力的增加，焦虑症（Anxiety）作为一种常见神经系统疾病，正日益成为全球公共卫生领域亟待解决的问题。焦虑症不仅表现在精神障碍上，还涉及注意力、记忆和学习等认知过程的异常表现。COVID-19疫情的爆发进一步增加了焦虑症的患病率。据统计，焦虑症在12个月内的发病率为男性4.80%，女性5.20%。然而，焦虑的病因至今尚未明确，且自愈的概率较低。这些复杂性和不确定性使得早期检测和干预变得尤为重要。然而，传统的焦虑检测方法依赖于面对面访谈和自我评估，不仅费时费力，还受到医生专业经验和患者自我评估的主观因素影响。因此，有必要探索一种客观且准确的焦虑分析和检测方法。 在众多生理信号中，脑电图（EEG）因其高时...

青少年癫痫患者情感冲突的时空反应及其精神病学相关性 研究背景 癫痫患者常常伴有共病的精神障碍，如抑郁和焦虑，这些共病对患者的生活质量产生负面影响。情感调节是一种重要的认知过程，在精神障碍患者中常常受损，例如抑郁症患者。在成人癫痫患者中，情感调节同样存在困难，尤其是在后期的高阶认知处理中。然而，目前关于癫痫患者的这些功能性脑缺陷的时空频率关联，以及这种缺陷在青少年的表现，还未被充分探讨。因此，本研究旨在利用脑磁图（Magnetoencephalography，MEG）解析青少年癫痫患者在情感冲突处理中的时空特征，并将这些发现与通过自我报告量表评估的焦虑和抑郁症状严重程度相关联。 研究来源 该研究论文的主要作者为F. Kathryn King, M. Scott Perry, Christos ...

应用磁脑电图（MEG）分析全脑振荡微状态模式在寿命跨度中的变化：剑桥衰老与神经科学中心队列研究 研究背景 随着人口老龄化问题的日益严重，了解老化过程中的神经生理变化变得愈加关键。衰老的大脑是许多神经退行性疾病的主要风险因素，然而，整个大脑的振荡活动如何影响健康衰老尚不完全清楚。在细胞水平上，神经元的生物电化学特性使得它们能够产生电磁场，检测这些场的变化可以作为潜在的组织病理学生物标志物。五种典型的振荡脑信号（delta、theta、alpha、beta和gamma波）已被广泛研究，但它们在衰老中的具体作用仍有待深入探讨。研究者们提出，监测这些振荡信号的规律性和可预测性可以帮助识别认知衰退的潜在进程。特别地，alpha波的变化在衰老过程中表现出显著特征，如alpha波的减慢、alpha功率减少...

视角形状和注意力效应的神经表征：来自fMRI和MEG的证据 引言 我们总是从特定的视角感知物体。在很多情况下，物体的观察者依赖的形态，即视角形状，与其客观形状，即现实世界中的物理形状不同。例如以45度角旋转的硬币其视角形态为椭圆形或橄榄形，而其客观形态是圆形。 灵长类动物即使在不同视角、位置甚至大小的条件下，也能可靠地识别物体。大量研究表明，在变换了视角、位置甚至大小的条件下，灵长类依旧能维持强大的客观形状神经表示。然而，视角形状的神经表示受到的关注远不及客观形状。 传统对于视角形状是否存在的观点存在争议。有人认为视角形状是直接可见的；而另一些人认为它们是通过想象构造出来的。有关视角形状的理解广度依然存在分歧。有些人主张视角形状的感知涉及认知参与和深层次的解释，而另一些人则否认其在高层认知处...