Évaluation systématique de l’alignement euclidien avec l’apprentissage profond pour le décodage de l’EEG Introduction Les signaux électroencéphalographiques (EEG) sont largement utilisés dans les interfaces cerveau-machine (BCI) en raison de leur nature non invasive, de leur portabilité et de leur faible coût d’acquisition. Cependant, les signaux E...
Réorganisation des réseaux cérébraux dans les tâches visuomotrices Contexte de recherche L’exécution du mouvement est une fonction cognitive complexe qui dépend de l’activation coordonnée de régions cérébrales spatialement proches et éloignées. Les tâches d’intégration visuomotrice nécessitent le traitement et l’interprétation des entrées visuelles...
Rapport de synthèse sur un article scientifique Introduction L’étude des potentiels évoqués (ERP pour event-related potentials) fournit des informations importantes sur les mécanismes cérébraux, offrant des avantages uniques pour expliquer divers processus psychologiques. Dans ces études, on enregistre généralement l’EEG multicanaux des participant...
Hydrogels de glycosaminoglycanes neuritogènes favorisent la récupération fonctionnelle après un traumatisme crânien grave Les traumatismes crâniens (TC) sont une maladie neurologique grave dont la complexité du traitement a longtemps défié le domaine médical. Les TC non seulement entraînent une perte immédiate des fonctions neurologiques chez les p...
Effets dépendants des couches des électrodes neurales sur la connectivité fonctionnelle neuronale des souris pendant les implantations chroniques Introduction Cette étude explore les effets à long terme des microélectrodes implantées de manière chronique sur la connectivité fonctionnelle neuronale dans le cerveau des souris sauvages C57BL6. Les éle...
GCTNet：Réseau de Transformateurs à Convolution de Graphe pour la Détection de la Dépression Majeure Basée sur des Signaux EEG Contexte de la Recherche La dépression majeure (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante caractérisée par des humeurs dépressives significatives et persistantes, touchant plus de 350 millions de perso...
Structure topologique des signaux EMG de surface : Décodage des gestes de la main en utilisant les variétés riemanniennes Cet article a été rédigé conjointement par Harshavardhana T. Gowda (Département de génie électrique et informatique de l’Université de Californie, Davis) et Lee M. Miller (Centre de sciences psychologiques et cérébrales, Départe...
Influence de la géométrie des nerfs périphériques et de l’anatomie locale sur la constante de temps de stimulation magnétique Introduction Les champs de gradient d’IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) à commutation rapide peuvent générer des champs électriques suffisamment puissants pour provoquer une stimulation nerveuse périphérique (SNP), lim...
Les EEG de l’étape prémotrice aident les interfaces cerveau-ordinateur à reconnaître l’intention de mouvement Contexte et objectifs de la recherche L’interface cerveau-ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) est une technologie qui traduit directement les intentions humaines à partir de signaux nerveux pour contrôler des dispositifs, et possède ...
Rapport d’étude sur la modulation par tACS bifocale inter-fréquence unique des activités du réseau visuo-moteur chez les jeunes personnes en bonne santé et les patients victimes d’AVC Contexte académique et signification de la recherche Dans la recherche en neurosciences, les oscillations neuronales jouent un rôle crucial dans la régulation des com...