FPGA上RNN加速用効率的CORDICベース活性化関数手法
RNNの効率的な活性化関数実現:CORDICアルゴリズムとFPGAハードウェア加速の革新 背景と研究の重要性 近年、ディープラーニング技術の急速な発展に伴い、特にリカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Networks, RNNs)および長短期記憶ネットワーク(Long Short-Term Memory, LSTM)が、自然言語処理(Natural Language Processing, NLP)、音声認識、医療診断などの時間系列タスクにおいて強力な能力を発揮しています。しかし、畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks, CNNs)と比較して、RNNモデルはその複雑性および非線形活性化関数の需要が多いため、計算...