Pré-entraînement auto-supervisé géométriquement renforcé pour les interactions interatomiques Introduction La dynamique moléculaire (DM) joue un rôle important dans les domaines de la physique, la chimie, la biologie et la science des matériaux, en fournissant des informations au niveau atomique. La précision et l’efficacité des simulations DM dépe...
Une percée majeure dans la recherche en neurosciences : la technologie de l’apprentissage profond permet de décoder la parole naturelle à partir de signaux cérébraux Une équipe de recherche interdisciplinaire de l’Université de New York a récemment réalisé une percée majeure dans les domaines des neurosciences et de l’intelligence artificielle. Ils...
Les chercheurs impliqués dans la découverte précoce de médicaments sont confrontés à un énorme défi : trouver des molécules candidates ayant une activité pharmacologique parmi environ 10^60 structures moléculaires possibles. Une solution réussie consiste à commencer par des molécules “fragmentaires” plus petites, une stratégie connue sous le nom de...
Voici la traduction française du rapport sur l’article académique concernant le modèle de transformateur de graphe (MassFormer) pour la prédiction de spectrométrie de masse de petites molécules : Il s’agit d’un article sur le MassFormer, un modèle de transformateur de graphe pour la prédiction de spectres de masse de petites molécules. Cette recher...
Actuellement, l’étude des propriétés statistiques et géométriques des particules transportées par des écoulements turbulents représente un défi majeur. Malgré les efforts exceptionnels déployés dans les domaines théorique, numérique et expérimental au cours des 30 dernières années, il n’existe toujours pas de modèle capable de reproduire fidèlement...
Cette recherche propose une méthode d’apprentissage en ligne pour construire efficacement des modèles de substitution capables de simuler avec précision des systèmes complexes. Cette méthode comprend principalement trois composantes clés : Une stratégie d’échantillonnage pour générer de nouvelles données d’entraînement et de test ; Une stratégie d’...
Dans cette étude, les chercheurs ont exploré le rôle de la voie d’activation de la TGF-β-activated kinase 1 (TAK1) dans le syndrome de neurotoxicité associé à l’effet des cellules immunitaires (ICANS) lié au traitement par les cellules T à récepteur antigénique chimérique (CAR-T). Ils ont établi un modèle murin d’ICANS et ont constaté qu’après le t...
Surmonter la résistance acquise au cancer colorectal par le ciblage de LGR4 Contexte de l’étude : La résistance acquise aux médicaments est un obstacle majeur au traitement du cancer et une cause principale de mortalité par le cancer. Cependant, les mécanismes de résistance sont multiples et diverses, et la façon de cibler spécifiquement les cellul...
Identification d’une sous-population efficace de cellules T à récepteur d’antigène chimérique pour le traitement du lymphome diffus à grandes cellules B par l’analyse dynamique des cellules uniques Contexte de l’étude L’immunothérapie par cellules T à récepteur d’antigène chimérique (CAR) s’est avérée être une approche efficace pour traiter les can...
Ceci est une étude sur les résultats à long terme des survivants de gliomes de l’enfance. L’objectif principal était d’évaluer l’impact de l’évolution des modalités thérapeutiques des gliomes pédiatriques au cours des dernières décennies sur la mortalité à long terme, l’état de santé chronique et le risque de tumeurs secondaires chez les survivants...