罕见的胰腺癌未分化肉瘤亚型的基因组特征 学术背景 胰腺导管腺癌（Pancreatic Ductal Adenocarcinoma，简称PDAC）是最致命的癌症之一，具有早期侵袭和转移的特性。未分化肉瘤癌（Undifferentiated Sarcomatoid Carcinoma，简称USC）是PDAC的一种特别凶险但罕见的亚型，占所有PDAC病例的2%-3%。USC的组织学特征包括缺乏腺体分化和存在间质样梭形细胞。由于其稀少性，USC的基因组景观和肿瘤微环境（Tumor Microenvironment, TME）未被充分表征，现有信息主要来自个案报告和小样本队列研究。 先前的一些个案报告提示免疫检查点抑制剂可能在USC治疗中有效。相比之下，免疫治疗在PDAC治疗中效果不佳。然而，以往在六...
脑转移性乳腺癌中的CDK12结构重排富集现象研究报告 研究背景与目的 乳腺癌（Breast Cancer，BC）是涉及中枢神经系统（Central Nervous System，CNS）的第二常见实体肿瘤。脑转移性乳腺癌（Breast Cancer Brain Metastases，BCBMs）在患有转移性乳腺癌的患者中越来越常见。活跃的脑转移患者通常被排除在临床试验之外，使得这一领域在临床研究方面处于劣势。下一代测序（Next-Generation Sequencing，NGS）技术的应用使得人们能够对脑转移癌进行表征，并与原发性肿瘤进行比较，从而揭示其基因组差异。此外，以前的研究已经表明BCBMs中存在与免疫检查点和聚（ADP-核糖）聚合酶（PARP）抑制剂相关的基因改变和基因组特征，提...
高维映射人类CEACAM1在免疫细胞上的表达与黑色素瘤耐药性的关联 研究背景 人类癌胚抗原细胞粘附分子1（CEACAM1）是一种通过同源及异源配体结合发挥作用的抑制性细胞表面蛋白。在人体肿瘤中的免疫细胞上该蛋白的表达尚不清晰。尽管PD1和PD-L1作为免疫疗法的靶点取得了重大进展，但依然存在一部分患者的肿瘤对这些疗法产生了耐药性。为了理解造成耐药性的相关因素并识别潜在的新疗法靶点，本研究意图详细绘制黑色素瘤患者CEACAM1、PD1和PD-L1在不同免疫细胞亚群中的表达情况，进而探究其与治疗耐药病状态的关系。 研究来源 本项研究由Yu-Hwa Huang等多位学者共同完成，研究结果发表于2023年的《Communications Medicine》期刊上。作者分别来自多个著名研究机构，包括哈...
定时步数推荐助力日常目标实现——工作和老年成人群体的新策略 随着健康追踪器的普及，高分辨率的健康数据（如每小时步数）能够被收集并用于评价健康促进计划。以每日步数目标为例，研究发现，一天中特定时间段内的步数累积与实现全天步数目标成功率有密切关联。这一发现不仅对全球范围内改善公共健康具有重要意义，而且对个人实现更加健康的生活方式也具有现实指导价值。 研究缘起 为探讨不同年龄和性别的成人如何实现每日步数目标，国立新加坡大学与新加坡卫生促进局等机构联合进行了一项分析。该研究基于新加坡国民步数挑战（National Steps Challenge™ Season 3）的24小时步数数据，探讨参与者如何实现5000、7500和10000步的日常目标，并为他们提供了针对性的时段步数建议。 研究设计 研究采...
口罩的有效性与人群覆盖率的关系 背景与研究动机 新冠肺炎（COVID-19）大流行期间，非药物干预措施（NPIs）如社交距离、佩戴口罩和检测-追踪-隔离策略被广泛应用于控制病毒传播。尽管有大量实证研究表明这些措施确实有效控制了病毒的传播，但对于这些措施的具体定量效果，学术界尚未达成一致。有效性的异质性可以通过许多情景因素来解释，例如地理、文化、社会经济和医护行为等。 社会行为学研究表明，个人对NPIs的坚持会随时间显著变化，即使没有正式的政策变动，保护行为如佩戴口罩的接受程度也会下降。特别是在疫苗开始广泛接种和Omicron变种成为主导之后，许多国家放宽或取消了口罩义务。值得注意的是，个人行为和态度往往在社会网络中聚集，这种同质性更是强化了在疫情期间的口罩佩戴行为。 研究来源与作者信息 本研...
深度学习在超声心动图自动化诊断中的新突破：对比自监督学习方法的研究报告 研究背景 随着人工智能和机器学习技术的快速发展，它们在医学影像诊断领域发挥着越来越重要的作用。特别地，自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)在处理标签数据稀缺的问题上展示出了显著的效果，这在获取医学影像标签困难和昂贵的情况下具有重要意义。通常，大多数的自监督学习方法都没有针对包含丰富时间信息的视频影像，如超声心动图，进行特别适配和优化。因此，开发出一种针对超声心动图视频的自监督对比学习方法，以提升在小型标签数据集上的自动化医学影像诊断性能，显得尤为迫切和重要。 研究来源 此研究由Gregory Holste、Evangelos K. Oikonomou、Bobak J. Mortazav...
在未来“后抗生素时代”的威胁下如何降低抗生素的期望和需求 引言 抗生素耐药性正在成为一个全球性的公共健康威胁，尽管这种抵抗力的进化是一个生物过程，但人类行为，尤其是农业生产和人类医学中不必要的抗生素使用，大大加快了这一进程。为了解决这一问题，公共卫生机构和活动时常使用威胁性信息传播来强调抗生素滥用的后果，例如描绘未来一个抗生素完全失效的“末日景象”。然而，这种威胁性信息的有效性尚存争议，特别是经历了COVID-19大流行后，公众的感知可能发生了变化。本文研究了这种威胁性信息的有效性及其在COVID-19疫情中的表现。 研究背景与来源 本文作者为Miroslav Sirota和Marie Juanchich，他们分别来自University of Essex的心理学系。该研究成果刊登在2024...
一种快速检测临床样本中微生物的统一宏基因组方法的研究 背景介绍 此次研究的背景是基于当前临床宏基因组学（clinical metagenomics）的局限性。临床宏基因组学是对临床样本中的所有微生物进行基因组测序的方法，理想情况下在耗尽人类DNA之后进行，以提高灵敏度并减少周转时间。然而，当前的人类DNA耗尽方法往往只能优先保留含有DNA或RNA的微生物，但不能同时保留两者。这一研究旨在描述和展示一种实用的、快速的机械宿主-耗尽方法，使得能通过纳米孔测序（nanopore sequencing）对RNA和DNA微生物进行同时检测。 源自 这篇论文由Adela Alcolea-Medina、Christopher Alder、Luke B. Snell、Themoula Charalampou...
Mapping Multimorbidity Progression Among 190 Diseases 背景 在全球范围内，随着人口老龄化和慢性病的负面影响显著增加，多病共存（multimorbidity），即多个长期病症的共存，已成为一个日益严峻的健康挑战。了解多病共存在个体中的累积过程，可以帮助研究人员更好地理解其发病机制，协助医疗服务提供者在首个病症显现时进行干预或筛查其他病症，并使决策者制定综合护理管理方法，以更好地满足患者的健康需求。 研究动机 当前的多病共存聚类方法主要基于常见疾病组合的频率，这种方法难以理解疾病如何随时间发展。大多数关联性聚类方法容易夸大最流行的诊断，从而导致将太多不相关的疾病归入一个大簇。更重要的是，这些基于关联的聚类方法可能容易在确定多病共存进展轨迹时产...
在全球范围内，肥胖的流行趋势不断上升，给公共卫生带来了重大的影响。肥胖独立地与心血管疾病的发病率和死亡率相关联，估计每年将为卫生系统带来超过2000亿美元的经济负担。近年来，胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂因其在体重减轻和心血管风险降低中独立于糖尿病的作用而成为改变实践的治疗方案。在这一背景下，史丹福大学的Sulaiman Somani、Sneha S. Jain、Ashish Sarraju、Alexander T. Sandhu、Tina Hernandez-Boussard和Fatima Rodriguez等人展开了一项关于GLP-1受体激动剂在社交媒体上公众认知的研究，并在《Communications Medicine》2024年发布了他们的研究成果。 该研究采用了大型语...