人口レベルでの心血管診断のための心電図に基づく機械学習アルゴリズムの開発と検証
心電図に基づく大規模な心血管診断機械学習アルゴリズムの開発と検証 序論 心血管疾患(Cardiovascular diseases, CV)は、世界中で病気の負担の主な原因であり、早期診断と介入が病気の合併症、医療利用率、および費用の削減において重要です。伝統的な心電図(Electrocardiogram, ECG)は、低コストで便利な診断ツールとして、心血管疾患の検出に広く使用されています。しかし、現在のECG解釈技術(人工およびコンピュータアルゴリズムを含む)は、高次の信号相互作用および「隠れた」臨床関連パターンの識別に制限があります。人工知能(Artificial Intelligence, AI)、特に深層学習(Deep Learning, DL)の出現は、ECG信号における「隠れた...