将手术室变成混合现实环境：前瞻性临床研究用于脑动脉瘤夹闭手术 对脑动脉瘤的手术处理是神经外科中一个高度复杂且精细的过程。为了改善手术效果，研究人员不断探索新的技术和方法。近年来，混合现实（Mixed Reality, MR）技术的发展为手术室（Operating Room, OR）带来了新的突破。尤其是在使用头戴显示器（Head-Mounted Display, HMD）的情况下，外科医生可以在患者的实际解剖结构上叠加虚拟的三维（3D）图像，从而提高空间定位和操作的直觉性。 研究背景和目标 本研究旨在评估一种新型的混合现实头戴显示器（MR-HMD）在脑动脉瘤夹闭手术中的应用潜力，特别是对外科医生空间定位的帮助。传统的手术导航系统通常依赖于二维（2D）显示器，而外科医生需要将其手部操作在3D现...
肝细胞癌术后联合CT影像的创新分层方案指导术后辅助肝动脉化疗栓塞的回顾性队列研究 背景介绍 肝细胞癌（Hepatocellular Carcinoma, HCC）是全球第六大常见癌症，也是与癌症相关死亡的第四大原因。对于HCC，肝切除术是主要的治疗方法，尤其是在早期，但手术后的5年复发率仍高达50-75%。已经有研究表明，术后辅助肝动脉化疗栓塞（Postoperative Adjuvant Transarterial Chemoembolization, PA-TACE）可以延长部分HCC患者的长期生存期并降低肿瘤复发率。然而，对于PA-TACE的疗效存在争议，部分研究并未体现其效果，这使得选择合适的患者成为一个紧迫的问题。 微血管侵犯（Microvascular Invasion, MVI...
关于中国骨关节炎和健康人群膝关节冠状面对位分类分布的回顾性横断面观察研究 研究背景 膝关节的中立冠状机械对位（MA）被认为是成功且持久的全膝关节置换术（Total Knee Arthroplasty，TKA）的基石。然而，”先天性内翻”膝盖的存在表明，在这些情况下恢复中立对位实际上可能是不正常和不可取的，通常需要某种程度的内侧软组织释放。因此，恢复TKA中的天然对位而非中立对位引起了膝外科医生的兴趣。运动对位（Kinematic Alignment，KA）旨在将股骨和胫骨组件的关节面与膝关节的正常或术前关节线对齐。随着导航或机器人辅助系统的发展，从KA中派生出限制性KA、反向KA和功能性KA，这些都在妥协恢复先天对位和机械对位安全区原则的前提下发展而来[1]。 论文来源 这篇论文的作者包括Y...
基于人工智能的乳腺病变分类多中心研究 在乳腺癌领域，早期诊断对于提高治疗效果和生存率至关重要。乳腺癌主要分为原位癌和浸润性癌两类，这两类癌症在治疗策略和预后上存在显著差异。原位癌的腋窝受累发生率较低（1-2%），不推荐进行前哨淋巴结活检（SLNB）；而对于浸润性癌症，SLNB或腋窝淋巴结清扫（ALND）是必要的。因此，能够在术前准确区分良性、恶性以及原位和浸润癌症显得格外重要。 对比增强乳腺摄影（CEM）是一种新兴的技术，因其能够体现病变的血管特性而在临床应用中日益广泛。然而，CEM在诊断乳腺癌方面尽管对恶性病变具有高敏感性，但其特异性却不尽如人意（66-84%）。此外，传统影像学检查的解释还会受到放射科医生经验的影响，不同的放射科医生之间存在较大的差异。因此，开发一种自动、可靠，并且能够在...
放射组学在脑转移患者术后立体定向放疗局部控制预测中的应用 学术背景 脑转移（Brain Metastases, BMs）是最常见的恶性脑肿瘤，其发病率远远超过了原发性脑瘤如胶质瘤。最近的医疗指南建议对症状明显或较大的脑转移患者进行手术治疗。为了提高局部控制率，建议对一到两个切除的BMs患者进行切除腔的立体定向放疗（Stereotactic Radiotherapy, SRT），方法可以在术后12个月内实现70%到90%的局部控制率。然而，即使在辅助SRT后，局部失败（Local Failure, LF）的风险仍然存在，这引发了对预治疗放射组学（radiomics）预测工具的需求，以识别高LF风险的患者。 研究主要信息 该研究由Josef A. Buchner等发表在《Neuro-Oncolo...
IDH野生型胶质母细胞瘤中脑膜转移的综合分析 在这篇发表于《Neuro-Oncology》期刊的文章中，从2024年起研究团队深入探讨了异柠檬酸脱氢酶（isocitrate dehydrogenase, IDH）野生型胶质母细胞瘤（glioblastoma）患者脑膜转移（leptomeningeal metastases, LM）的发生率、风险因素及预后。这项研究由来自首尔延世大学医学院（Yonsei University College of Medicine）的Yae Won Park等学者、纽约大学格罗斯曼医学院（New York University Grossman School of Medicine）的Rajan Jain等人共同完成。 背景及研究目标 脑膜转移是IDH野生型胶...
基于拉曼光谱和机器学习平台的IDH突变与野生型胶质瘤细胞代谢差异研究 背景介绍 在胶质瘤的诊断和治疗中，福尔马林固定、石蜡包埋（FFPE）组织切片通常被广泛应用。然而，受到包埋介质背景噪声的影响，FFPE组织在基于拉曼光谱的研究中应用有限。为了克服这一问题并识别肿瘤亚型，本研究开发了一种新型的基于拉曼光谱的机器学习平台——APOLLO（恶性胶质瘤的拉曼光谱病理学），该平台能够从FFPE组织切片中预测胶质瘤亚型。 论文来源 这篇文章由Adrian Lita、Joel Sjöberg、David Păcioianu等学者撰写，作者来自美国国立癌症研究所(National Cancer Institute)、芬兰图尔库大学(University of Turku)、罗马尼亚布加勒斯特大学(Univ...
利用基于扩散模型的深度学习算法增强超结构成像与体积电子显微镜 背景介绍 电子显微镜（Electron Microscopy，简称EM）作为一种高分辨率成像工具，对细胞生物学取得了重大突破。传统的EM技术主要用于二维成像，尽管已经揭示了复杂的纳米级别细胞结构，但在研究三维（3D）结构时存在一定局限性。体积电子显微镜（Volume Electron Microscopy，简称VEM）作为一种更为先进的技术，通过串联切片和断层扫描技术（如透射电子显微镜TEM和扫描电子显微镜SEM）实现了细胞和组织的3D成像，可以提取细胞、组织甚至小模型生物体的纳米级3D结构。 尽管VEM技术突破了传统二维EM的局限性，但其成像速度和质量之间存在固有的权衡关系，导致成像区域和体积的限制。此外，生成各向同性（isot...
无线可注射超声传感器用于颅内信号监测 背景介绍 颅内生理状态的直接、精确监测对于损伤的划分、预后评估以及疾病的预防具有极其重要的意义。然而，传统的有线临床设备，如经皮导线，虽然在数据采集的准确性方面表现出色，但却存在感染风险、病人活动受限以及在移除过程中可能面临的手术并发症等问题。无线植入设备提供了更大的操作自由度，却在检测范围有限、降解性能差以及在人体内缩小尺寸方面存在诸多挑战。 论文来源 本文由来自华中科技大学、南洋理工大学、新加坡科学技术研究局及武汉同济医学院等多个研究所的研究人员联合撰写，发表在《Nature》期刊2024年6月6日的第630卷上。本文的主要作者包括Hanchuan Tang, Yueying Yang, Zhen Liu, Wenlong Li, Yipeng Zh...
基于卷积神经网络（CNN）的图像分割流程用于个体化猫脊髓刺激建模 背景与研究动机 脊髓刺激（Spinal Cord Stimulation, SCS）是一种被广泛应用于慢性疼痛管理的治疗方法。近年来，它也被用于调节神经活动，旨在恢复失去的自主或感知运动功能。个性化的建模和治疗计划是确保SCS安全有效的重要方面。然而，生成所需细节和准确性水平的脊柱模型需要耗时且劳动密集的手工图像分割，由人类专家进行。因此，迫切需要自动化分割算法，以便在数据有限的情况下也能生成高质量的解剖模型。 论文来源 本文由Alessandro Fasse、Taylor Newton、Lucy Liang、Uzoma Agbor、Cecelia Rowland、Niels Kuster、Robert Gaunt、Elvir...