脑科学研究启发人工智能算法:知识组装的神经机制

脑科学研究启发人工智能算法:知识组装的神经机制

脑科学研究启发人工智能算法:知识组装的神经机制 背景简介 当新的信息进入大脑时,人类对世界的先前知识可以通过一种被称为“知识组装”(knowledge assembly)的过程迅速改变。近期,由Nelli等人进行的一项研究中,探索了人类大脑中知识组装的神经关联。研究者们受到这一神经机制的启发,开发了一种人工神经网络算法,以实现快速知识组装,提高系统的灵活性。这一研究再一次证明了研究大脑工作方式能够推动更好的计算算法的发展。 研究来源 这篇研究论文由Xiang Ji、Wentao Jiang、Xiaoru Zhang、Ming Song、Shan Yu和Tianzi Jiang完成,作者们主要来自中国科学院的脑科学与智能技术卓越创新中心、自动化研究所的脑网络组中心及实验室以及浙江实验室的增强智...

基于多功能连接图卷积网络的自闭症谱系障碍识别

自闭症谱系障碍(ASD)是一种以重复行为、狭窄的兴趣和严重的社交互动缺陷为特征的异质性疾病,意即在不同个体中表现差异较大。中国学龄前儿童自闭症的患病率约为1%。目前,自闭症的诊断依赖于诊断量表和医生询问,这种主观性强的评估方式极大地影响了诊断结果,给医疗、社会和教育护理带来了重大挑战。本文通过结合图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)与静态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据,提出一种多功能连接基图卷积网络(mfc-GCN)框架,以实现对自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)的早期诊断。本文由Chaoran Ma、Wenjie Li、Sheng Ke、Jidong Lv、Tiantong Zhou和Ling Zou共...

原发闭角型青光眼患者的脑网络拓扑结构的图论分析

原发闭角型青光眼患者的脑网络拓扑结构的图论分析

原发闭角型青光眼患者的脑网络拓扑结构的图论分析 研究背景 青光眼是一种以视神经损害和眼压升高为特征的全球性致盲眼病(Kang and Tanna 2021)。在各种类型的青光眼中,初级闭角型青光眼(Primary Angle-Closure Glaucoma,PACG)在亚洲尤为普遍(Chan et al. 2016)。PACG的病因复杂,包括前房角狭窄、前房拥挤导致关闭(Sun et al. 2017)、脉络膜增厚(Zhou et al. 2013; 2014),以及脉络膜扩张(Kumar et al. 2008),最终导致眼压升高。环境因素如光照条件也会影响瞳孔大小,从而影响前房角。此外,视网膜神经节细胞的丧失也是青光眼的显著病理特征,相关研究表明这些细胞的损害可导致视神经和束的萎缩,进...

基于源级EEG和图论的卒中后癫痫患者功能连接变化研究报告

基于源级EEG和图论的卒中后癫痫患者功能连接变化研究报告 研究背景 癫痫的病因多种多样,包括特发性、先天性、头部外伤、中枢神经系统感染、脑肿瘤、神经退行性疾病或者脑血管疾病(Disease)。其中,脑血管疾病占全部癫痫病例的约11%,是老年癫痫患者最常见的病因。同时,卒中后癫痫(Post-Stroke Epilepsy, PSE)是卒中患者常见的并发症之一,3%至30%的卒中患者可能会发展为PSE。卒中性癫痫的风险因素包括皮质参与、出血性转化、早期癫痫发作、年轻时发病、卒中严重程度(如高NIHSS评分)以及酗酒。 网络科学和图论被认为在理解脑功能上具有显著潜力。图论的图指标可反映网络的整合和隔离特性,因此被广泛应用于包括癫痫在内的各种神经系统疾病研究中。然而,尽管已有研究表明癫痫患者的脑网络...

冠心病患者脑功能网络变化:独立成分分析与图论分析

冠心病患者脑功能网络变化:独立成分分析与图论分析

冠心病患者功能性大脑网络变化:独立成分分析和图论分析 本文发表在《Brain Structure and Function》期刊2024年第229卷,探讨了冠心病(coronary heart disease, CHD)患者在功能性连接(functional connectivity, FC)和大脑网络拓扑性质方面的变化。文章由来自厦门大学附属心血管病医院、厦门大学医学院等多所机构的科学家们合作完成,主要作者包括Simin Lin、Puyeh Wu、Shaoyin Duan等。 研究背景与动机 冠心病是全球主要的死亡原因之一,其患者面临认知和心理损害风险增高。此前的研究已经表明,冠心病的发病机制与炎症因素密切相关(Li et al. 2017)。冠心病不仅仅是心血管系统的疾病,还与一系列危险...

基于图的条件生成对抗网络用于生成合成功能性脑网络诊断重度抑郁症

基于图的条件生成对抗网络用于生成合成功能性脑网络诊断重度抑郁症

基于图的条件生成对抗网络用于生成合成功能性脑网络诊断重度抑郁症 研究背景: 重度抑郁症(Major Depressive Disorder, MDD)是一种广泛存在的精神障碍,影响数百万人的生活,并且对全球健康构成重大威胁。研究表明,通过静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)提取的功能连接性(functional connectivity, FC)能够揭示与MDD相关的功能连接模式,在精准诊断中起到重要作用。然而,由于相关数据的有限性,为稳健的MDD诊断带来挑战。为应对这一挑战,近年来一些研究尝试使用深度神经网络(Deep Neural Networks, DNN)架构来构建生成对抗网络...

无海马硬化症患者的优势侧内侧颞叶癫痫手术

癫痫手术对无海马硬化的优势侧内侧颞叶癫痫的疗效评估 原始研究 | 《Journal of Clinical Neuroscience》111(2023)16-21 引言 癫痫患者在全球人口中的占比约为0.5%-1%(Fiest et al. 2017),其中约30%的患者对药物治疗无效(Schiller & Najjar 2008),被称为医学难治性癫痫。对于这部分患者,外科治疗如病灶切除或安慰性治疗(包括迷走神经刺激和胼胝体切开术)可能是一种选择。迄今为止,最成熟且成功的癫痫手术为针对内侧颞叶癫痫(MTLE)的前颞叶切除术(ATL)(Spencer 1991)。 虽然ATL在医学难治性MTLE中比药物治疗有更好的效果(Wiebe et al. 2001),并且许多研究证实其治疗效果较好(M...

罗兰癫痫中丘脑皮层连接减少

罗兰癫痫中丘脑皮层连接减少

罗兰蒂克型癫痫的丘脑皮层神经连接减少 罗兰蒂克型癫痫(Rolandic Epilepsy, RE),亦即带有中颞棘波的自限性癫痫(self-limited epilepsy with centrotemporal spikes, SELECTS),是最常见的局部发育性癫痫脑病。这种癫痫通常伴随短暂的轻度至严重的认知症状,以及由感觉运动皮层引发的睡眠栓道棘波和癫痫发作。尽管大多数患有RE的儿童在活动期内能够通过正式测试检测到认知缺陷,这些癫痫发作和认知问题最终会自限并消失。然而,仍有许多问题未得到解答,例如:具体的神经机制是什么,哪些因素决定了症状的消失以及这种癫痫的长期影响是什么。正是在这种背景下,本研究旨在更深入地探索解决罗兰蒂克型癫痫症状的神经连接变化。 研究来源 本研究由位于波士顿的多...

轻度认知障碍的功能连接变化:M/EEG研究的荟萃分析

轻度认知障碍中的功能性连接变化:M/EEG研究的荟萃分析 背景与目的 阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)是一种以记忆丧失和认知功能障碍为特征的神经退行性疾病。AD是老年人认知障碍的最主要原因,约占全球病例的60%至80%。随着年龄的增长,阿尔茨海默病的患病率显著增加,65岁到74岁人群中患病率为3%,75岁到84岁人群为17%,而85岁及以上人群则达到32%。因此,阿尔茨海默病已成为全球公共健康的重大问题,对卫生系统和社会成本产生了巨大影响。 AD的神经病理学变化包括胞外的β-淀粉样蛋白(Aβ)堆积和过度磷酸化的tau蛋白(p-tau)引起的神经纤维缠结,这些变化导致神经元死亡,并最终引起脑萎缩和突触功能障碍。最早的病变在内嗅皮层和海马区开始,随着疾病的进展,逐渐...

静息态α波功率与成人听觉语言理解个体差异的相关性研究

成人听觉语言理解与静息态α波功率相关性研究 学术背景与研究问题 尽管成人语言处理的个体差异早有文献记载,但其神经基础仍然大多有待探索。现有研究主要关注通域认知能力、人口统计等因素对语言理解影响,但关于大脑固有活动如何导致个体差异的研究较少。本文通过探讨静息态α波活动与成人句子理解间的关系,来填补这一研究空白。α波振荡调节皮层兴奋性,从而提高大脑信息处理效率。尽管静息态α波活动已证明与认知表现相关,其与听觉语言理解的关联性尚未明确。作者进行该研究旨在探讨静息态α波活动与句子理解中个体差异之间的关系。 文献来源与作者信息 这篇学术论文由Deakin University心理学院认知神经科学单元的Jarrad A.G. Lum、Michael P. Barham和Aron T. Hill撰写。论文...