Dapagliflozin通过肠道-肾脏轴改善糖尿病肾病的机制研究 学术背景 糖尿病肾病（Diabetic Nephropathy, DN）是糖尿病最常见的微血管并发症之一，约40%的1型或2型糖尿病患者在疾病晚期会发展为DN。尽管临床治疗主要集中于控制血糖和预防相关并发症，但研究表明，单纯控制高血糖并不能有效阻止DN的进展。因此，探索DN的发病机制并开发有效的治疗药物至关重要。 近年来，肠道菌群（Gut Microbiota）在多种慢性疾病中的作用逐渐受到关注。研究表明，肠道菌群失调（Dysbiosis）与慢性肾病（Chronic Kidney Disease, CKD）密切相关，尤其是肠道屏障功能的破坏会导致细菌及其代谢产物进入血液循环，引发炎症反应，进而加剧肾脏损伤。这种肠道与肾脏之间...
鉴定靶向内质网相关降解的多囊蛋白2错义突变体 学术背景 多囊肾病（Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease, ADPKD）是一种常见的遗传性疾病，最终导致终末期肾病。ADPKD主要由PKD1和PKD2基因的突变引起，这两个基因分别编码多囊蛋白1（Polycystin 1, PC1）和多囊蛋白2（Polycystin 2, PC2）。PC2是一种非选择性阳离子通道，疾病相关的突变会破坏其正常功能，包括信号传导和液体分泌。尽管已知PC1和PC2是ADPKD的致病因素，但大多数疾病相关的PC2错义突变如何导致ADPKD的机制仍不清楚。特别是，PC2错义突变是否会损害其折叠，进而导致其通过内质网相关降解（Endoplasmic Reticulum-As...
慢性肾病中通过Runx2-NLRP3轴调控基质硬度血管平滑肌细胞炎症 学术背景 慢性肾病（Chronic Kidney Disease, CKD）是一种全球范围内的常见疾病，不仅导致患者的高发病率和死亡率，还显著增加了心血管事件的风险。动脉硬化（arterial stiffening）是CKD患者心血管并发症的标志之一，主要表现为动脉硬度增加和血管弹性降低。研究表明，动脉硬化与低度血管炎症密切相关，但基质硬度（matrix stiffness）在炎症发生中的具体作用机制尚不明确。因此，探索动脉硬化与血管炎症之间的因果关系，尤其是基质硬度如何调控血管平滑肌细胞（vascular smooth muscle cells, VSMCs）的炎症表型，成为了当前研究的热点。 论文来源 本论文由Zhiq...
算法透明度对用户体验和生理反应的影响 学术背景 随着情感计算（Affective Computing）技术的快速发展，情感感知任务适应系统（Affect-aware Task Adaptation）逐渐成为研究热点。这类系统通过多种测量手段（如生理信号、面部表情等）识别用户的心理状态，并据此调整计算机任务，以优化用户体验。例如，系统可以根据用户的情绪动态调整游戏难度，或根据用户的认知负荷调整任务复杂性。尽管已有研究表明，提高心理状态识别和任务适应的准确性可以显著改善用户体验，但算法透明度（Algorithmic Transparency）对用户体验的影响尚未得到充分研究。算法透明度指的是用户对计算机决策过程的理解程度。高透明度可能使用户更容忍系统的错误，甚至尝试通过调整自身行为来补偿系统的系...
跨语言语音情感识别中的音素锚定领域适应研究 学术背景 语音情感识别（Speech Emotion Recognition, SER）在智能代理、社交机器人、语音助手和自动化呼叫中心系统等应用中具有广泛的应用前景。随着全球化的发展，跨语言语音情感识别（Cross-lingual SER）的需求日益增加。然而，跨语言情感识别面临的主要挑战在于不同语言之间的情感表达方式和声学特征的差异。传统的研究方法主要从计算角度出发，通过特征、领域和标签的适应来应对跨语言问题，但往往忽略了语言之间的潜在共性。 本研究旨在通过引入元音音素（vowel phonemes）作为跨语言情感识别的锚点，解决跨语言情感识别中的语言适应问题。具体而言，作者探讨了不同语言中与特定情感相关的元音共性，并利用这些共性作为跨语言情感...
基于轻量级点云网络的3D区域结构运动表示在微表情识别中的应用 学术背景 微表情（Micro-expressions, MEs）是人类情感表达中的一种短暂且微妙的面部表情，通常持续1/25到1/5秒。由于其自发性、快速性和难以控制的特点，微表情往往能够揭示个体的真实情感，因此在人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）、心理学、刑事分析、商务谈判等领域具有重要应用价值。然而，微表情的低强度和短暂性使其识别成为一项极具挑战性的任务。传统的微表情识别方法主要依赖于2D RGB图像中的运动特征提取，忽略了面部结构及其运动在情感传达中的关键作用。为了克服这一局限，本文提出了一种创新的3D面部运动表示方法，结合了3D面部结构、区域化的RGB和结构运动特征，旨在更准确地捕捉...
实验约束对称场：磁悬浮力传感器的突破性研究 学术背景 暗能量（Dark Energy）是宇宙加速膨胀的幕后推手，但它本质依然是一个未解之谜。为了解释暗能量的性质，科学家提出了多种理论，其中对称场理论（Symmetron Field Theory）被认为是解释暗能量的重要候选之一。该理论预言了一种第五力（Fifth Force），这种力与物质相互作用，但在高密度环境中会被屏蔽，这给实验室探测带来了巨大挑战。尽管已有多个实验对对称场模型的参数空间进行了部分约束，但仍存在大量未探索的区域。因此，研究团队开发了一种基于磁悬浮力传感器的实验平台，旨在亚毫米尺度上探测对称场第五力，并最小化屏蔽效应。 论文来源 这篇论文由Peiran Yin、Xiangyu Xu、Kenan Tian等来自南京大学、中国...
脑周细胞和血管周围成纤维细胞在卒中后脑血管再生中的双重功能 学术背景 中风是导致全球死亡和残疾的主要原因之一，目前的主要治疗手段仅限于急性溶栓治疗或血栓切除术，随后进行长期康复。然而，中风的长期康复效果有限，尤其是脑血管的再生和功能恢复仍然是一个重大挑战。脑血管再生是中风后功能恢复的关键，但这一过程依赖于血管周围基质（stroma）的再生。基质祖细胞（stromal progenitor cells, SPCs）在许多器官的组织再生中起着至关重要的作用，然而，大脑中的SPCs的身份和功能仍然不明确。本研究旨在揭示大脑中SPCs的身份及其在中风后脑血管再生中的作用，为中风后的神经功能恢复提供新的治疗靶点。 论文来源 这篇论文由Louis-Philippe Bernier、Jasmin K. H...
从认知任务中的异质神经响应推断潜在神经环路 学术背景 在认知任务中，大脑的高级皮层区域（如前额叶皮层，prefrontal cortex, PFC）负责整合多种感觉、认知和运动信号。然而，单个神经元的响应通常表现出复杂的异质性（heterogeneity），即它们同时对多个任务变量做出响应。这种异质性使得研究者难以从神经活动中直接推断出驱动行为的神经环路机制。传统的维度降维方法（dimensionality reduction methods）依赖于神经活动与任务变量之间的相关性，但无法揭示这些异质响应背后的神经环路连接。 为了解决这一问题，Christopher Langdon和Tatiana A. Engel开发了一种新的维度降维方法——潜在环路模型（Latent Circuit Mod...
认知与运动过程的分离：小鼠行为研究的突破性进展 学术背景 在动物行为的研究中，认知过程和运动过程通常是紧密交织的。例如，当一只小鼠在环境中探索时，它的面部表情或主动采样的行为不仅反映了其运动，还与其大脑中的神经活动密切相关。然而，长期以来，研究者们面临一个根本性问题：认知过程和运动过程是否可以分离，或者说它们是否由共同的神经机制驱动。如果无法将这两者分开，研究者可能会将运动相关的神经活动误认为是认知过程的标志，从而影响对神经电路功能的正确理解。 为了解决这一问题，来自Boston University的研究团队设计了一项行为任务，通过小鼠的实验，探索了认知和运动过程的分离性。他们的研究不仅展示了如何评估这种分离性，还开发了一种新的方法来分离与认知和运动相关的神经动力学。这项研究的成果为理解大...