冠動脈性心臓病における機能的脳ネットワークの変化:独立成分分析およびグラフ理論分析

冠動脈性心臓病における機能的脳ネットワークの変化:独立成分分析およびグラフ理論分析

冠心病患者功能性大脳ネットワークの変化:独立成分分析とグラフ理論分析 本論文は《Brain Structure and Function》誌2024年第229巻に掲載され、冠心病(coronary heart disease, CHD)患者における機能的接続(functional connectivity, FC)および脳ネットワークのトポロジ特性の変化を研究しています。論文は、厦門大学附属心血管病医院、厦門大学医学院など複数の機関の科学者たちが協力して完成させたもので、主要な著者にはSimin Lin、Puyeh Wu、Shaoyin Duanなどが含まれます。 研究背景と動機 冠心病は世界の主要な死因の一つであり、患者は認知および心理的損害のリスクが高まります。これまでの研究により、冠心...

CIGNN: カフレス連続血圧推定のための因果情報とグラフニューラルネットワークに基づくフレームワーク

CIGNN: 因果関係とグラフニューラルネットワークに基づく袖なし連続血圧推定フレームワーク 背景紹介 世界保健機関(WHO)のデータによると、世界中で約11.3億人が高血圧に影響を受けており、2025年にはこの数字が15億に増加すると予想されています。高血圧は心臓病や脳卒中などの心血管疾患の重要な危険因子であり、これらは世界の主要な死亡原因です。高血圧の普及は、認知症や障害の負担も増加させているため、高血圧の予防と管理は世界の健康結果を改善するために至関重要です。 連続血圧(BP)測定は、高血圧の診断と予防に豊富な情報を提供します。連続的に血圧を監視することで、患者の血圧パターンや傾向をより詳細に把握でき、治療の要否や現在の治療法の調整が必要かどうかを示すことができます。さらに、連続血圧モ...

急性虚血性脳梗塞後の血管内血栓切除と在宅時間との関連

経動脈的血栓回収術(Endovascular Thrombectomy、EVT)による急性虚血性脳卒中治療前時間と患者の「自宅滞在時間」との関係 脳卒中は重度の障害や致死率の高い急性疾患ですが、近年の経動脈的血栓回収術(EVT)技術の発展により、急性虚血性脳卒中の治療効果が著しく向上しています。複数の重要な臨床試験で、EVTは大血管閉塞性脳卒中患者に対して顕著な効果があり、90日後の機能的自立性と生活の質(修正ランキンスケール、mRS)を高めることが示されています。しかし、これらの研究においてEVTの有効性は治療速度と密接に関係しており、治療時間が早いほど機能回復が良好でした。しかし、EVT治療速度と患者が優先する「自宅滞在時間」との関係はまだ不明確です。本論文では、EVT治療速度と自宅滞在...

TGR5による脂肪酸取り込みの抑制が糖尿病性心筋症を予防する

TGR5を介した脂肪酸の取り込みを抑制することで糖尿病性心筋症を予防 背景と問題提起 糖尿病性心筋症(Diabetic Cardiomyopathy, DBCM)は、糖尿病患者に頻繁に発生する深刻な合併症であり、心筋脂質蓄積と心機能障害を特徴とします。胆汁酸代謝は、心血管疾患や代謝性疾患において重要な役割を果たしています。その中で、TGR5(Takeda G蛋白質共役受容体5)は主要な胆汁酸受容体であり、代謝調節と心筋保護に関与していることが実証されています。しかし、胆汁酸-TGR5経路が心臓の代謝平衡を維持する具体的な役割はまだ明らかになっていません。 研究源 この論文は、北京大学などの複数の研究機関が協力して作成されました。この研究は2023年6月23日に完了し、2024年3月26日に受...

ヒト頸部迷走神経およびその上心枝における神経線維の特徴、数および空間的配置

ヒト頸部迷走神経およびその心臓上枝神経繊維の特性、数量、空間分布 はじめに 現代医学において、迷走神経刺激療法(Vagus Nerve Stimulation, VNS)は、てんかん、肥満、うつ病、心臓疾患などの多くの病気の治療に広く用いられています。全体的な迷走神経刺激法はその有効性が証明されていますが、非選択的な全神経刺激は一連の副作用を引き起こしやすく、療法の効果を制限します。そのため、迷走神経の神経解剖学的構造を深く理解することは、より正確な選択的刺激方法を開発するために重要です。 本研究の目的は、ヒト頸部迷走神経の中段およびその心臓上枝の神経繊維を詳細に特性分析し、迷走神経刺激戦略の最適化に基礎データを提供し、患者に対する副作用を減少させることにあります。この研究は基礎解剖学の知識...

心不全が先天免疫記憶を通じて多病共存を促進する

心不全が先天免疫記憶を通じて多病共存を促進する

心不全は自然免疫記憶によって多病共存を促進する 研究背景 医学の進歩にもかかわらず、心不全(HF)の死亡率は依然として高く、新しい治療目標が急務です。HF患者は急性失代償を経験し、慢性腎臓病や衰弱症候群などの共病を発展させることがよくあります。これらの共病間には病理的な相互作用が存在すると考えられていますが、その具体的なメカニズムはまだ明らかではありません。慢性炎症は多病共存において多くの病気の共通病理特性であると現在考えられています。自然免疫記憶は宿主の感染防御に関与するだけでなく、非感染症の発展にも関与しています。我々は最近、組織に常在するマクロファージが心臓の健康維持に重要な役割を果たしていることを発見しましたが、心臓へのストレス下で、マクロファージは多様な機能と表現型変化を示します。...

モンテカルロ木探索と多様体正則化に基づく3D/2D血管登録

モンテカルロ木探索と多様体正則化に基づく3D/2D血管登録

モンテカルロ木探索と多様体正則化に基づく3D/2D血管レジストレーションの研究 インターベンショナル血管手術では、術前のコンピュータ断層血管造影(CTA)画像を術中のデジタル減莢血管造影(DSA)画像に投影することにより、DSAナビゲーションの不足を補うことができます。これには深部情報の不足や有毒な造影剤の過剰使用などが含まれます。これらの技術の中で、3D/2D血管レジストレーションがキーステップとなります。本研究では、血管マッチングに基づく3D/2Dレジストレーション手法を提案します。 一、背景と研究動機 デジタル減莢血管造影(DSA)は、低侵襲インターベンショナル血管手術に使用される主要なイメージング手法であり、関心のある血管腔への造影剤注入によって2D画像を得ます。DSAは高い空間およ...

多施設共同作業による心音異常検出: 連邦学習フレームワークの導入

多施設共同作業による心音異常検出: 連邦学習フレームワークの導入

利用連邦学習で心音異常を検出する多機関協力研究 学術的背景 心血管疾患(Cardiovascular diseases, CVDs)は主要な死因の一つとなっており、特に高齢者において心血管の健康問題が社会の注目を集めています。早期のスクリーニング、診断および予後管理は入院を防ぐために非常に重要です。心音信号は豊富な生理学的および病理学的情報を含んでおり、心音を用いたCVDsの早期診断は取得が容易で、広く存在し、非侵襲性といった利点があります。近年、人工知能(AI)が心音補助診断に応用され、広く注目を集めています。自動心音聴診技術は心臓の状態を迅速かつ効果的に評価するのに役立ちます。しかし、現存する研究はデータの安全性およびプライバシー問題を無視しており、特に多機関がデータを共同使用する場合に...

時間伸縮により定量化されたT波の頂点変化は、ブタの心筋梗塞モデルにおいて心室細動を予測します

時間歪曲技術に基づくT波ピークトゥエンド変動予測豚心筋梗塞モデルにおける心室細動 背景紹介 論文出典 突発性心臓性死亡(Sudden Cardiac Death, SCD)は世界中の死亡の主な原因であり、その主要な致病メカニズムの一つが心室細動(Ventricular Fibrillation, VF)であり、特に心筋梗塞後の環境下で顕著です。この背景の下、早期のVFリスク予測が特に重要です。心室再分極(Ventricular Repolarization, VR)の変化が心室不整脈の形成に関与することは、実験モデルや臨床研究で確認されています。T波ピークからT波終末間隔(T-peak-to-T-end interval, Tpe)は、VR離散度(VR Dispersion, VRD)の代替...

光感受血管からの局所血行力学コントラストを検出することによる生物発光のイメージング

光感受血管からの局所血行力学コントラストを検出することによる生物発光のイメージング

学術ニュースレポート:新しいMRI技術が感光血管の局所血流動態を検出することで生物蛍光イメージングを実現 学術背景紹介 生物発光プローブは、生体内の生物医学関連プロセスや細胞ターゲットのモニタリングに広く使用されています。しかし、組織による可視光の吸収と散乱は、生物発光の検出深度と分解能を大きく制限します。特に脳内では、頭蓋骨による光子の阻害が短波長光の伝播を制限し、生物発光イメージング(Bioluminescence Imaging, BLI)のデータが浅い層のものに限られ、多くは二次元の投影であり、深さ情報に欠けています。 これらの制限を克服するために、研究者たちは光音響トモグラフィーや他の光散乱再構成に基づく方法を開発しましたが、これらの方法には先験知識と独立したイメージングモードの解...