动物身体轮廓类别表征的神经基础

神经机制|动物身体剪影分类的神经基础 这篇文章由Yue Pu和Shihui Han撰写,发表在2024年的《neurosci. bull.》上,探讨了人类通过神经过程对动物身体剪影的快速分类和认知。这项研究旨在揭示人类如何在缺乏面部信息的情况下,通过身体剪影来识别和分类不同物种的个体。研究主要集中在对不同动物(如黑猩猩、狗和鸟)的剪影进行多模态神经成像,以了解相关的神经机制。 研究背景 人类在日常生活中对人类和非人类动物的反应存在显著差异。例如,在没有面部信息的情况下,仅凭身体剪影,人体仍能够快速区分人类与其它动物。先前的研究已经揭示了大脑中与身体和非身体刺激选择性响应相关的神经回路和神经元。然而,对于大脑如何编码同一物种的不同个体的身体剪影相似性以支持其分类表示,目前仍不清楚。 研究来源 ...

大脑皮层形态网络在回与沟之间的差异

大脑皮层形态网络在回和沟之间的差异 引言 人类大脑作为一个互联复杂的网络,可以通过多模式磁共振成像(MRI)技术的虚拟影像进行映射。使用图论的方法分析这一网络,许多研究发现了大脑网络的一些非平凡的拓扑特性,如小世界组织、模块结构和高度连接的枢纽。这些发现提供了有关大脑连接组织原则的重要见解。然而,这些拓扑特性并没有均匀分布在大脑皮层上。例如,小世界组织在左右大脑半球之间存在显著差异。此外,一个更重要的因素,即高度卷曲的皮层折叠模式,也被发现对大脑网络拓扑产生影响。 皮层折叠模式由凸起的回和凹陷的沟组成,这是人类大脑结构最显著的特征之一。结构和功能MRI研究的证据表明,由回构成的大脑网络相比于由沟构成的大脑网络具有更强的连接性和更高的网络效率。尽管已经取得了这些进展,但关于回和沟对从结构MRI...

枕颞网络在快速阅读中的作用:一项fMRI研究

枕颞网络在快速阅读中的作用:一项fMRI研究

枕颞叶网络在快速阅读中的作用——基于fMRI的研究 背景介绍 阅读是人类获取新知识的最有效的认知途径。尽管大多数以英语为母语的成年人平均阅读速度约为每分钟200到400个单词(w/min),但许多人期望提高阅读速度,以更快更有效地获得新知识。一些速读爱好者声称他们可以以每分钟3万到4万个单词的速度阅读英语句子。为了提高阅读速度,可能采用多种策略,例如抑制发音习惯、在阅读时专注于关键词或概念、避免重复阅读句子以及通过训练扩大眼界范围等。 这些策略的提出引发了关于阅读过程中大脑活动的研究。已有的研究表明,阅读过程涉及多个复杂的语言处理的脑区。特别是,位于视觉皮层和颞叶的区域被认为在语言处理和阅读速度的调节中起到关键作用。然而,快速阅读不仅仅是简单的序列过程,还涉及多个脑区之间的动态交互。然而,早...

围手术期IL8和IL18水平与术后三个月基底核萎缩有关

围术期IL8和IL18水平与手术后三个月大脑基底核萎缩的关联性研究 背景介绍 近年来,越来越多的研究表明,外科手术后可能加速大脑萎缩。同时,系统性炎症与神经退行性疾病之间的关系也备受关注。本研究假设术后的白细胞介素(Interleukin,简称IL)水平以及围术期IL水平变化可能与术后大脑基底核(Nucleus Basalis Magnocellularis,简称NBM)的萎缩有关。NBM是大脑皮层乙酰胆碱的主要来源。以往研究已经观察到,手术后大脑皮层厚度可能减小,心室扩大利及海马体萎缩的加剧,但这些研究并没有提供围术期炎症参数的具体数据。 论文来源 本文的研究来自于《Journal of Neuroimmune Pharmacology》杂志2024年第19卷第10期。论文的主要作者包括M...

基于机器学习的自动化臂部运动异常评估研究

基于机器学习的自动化臂部运动异常评估研究

通过图像提取和分类系统对ABI患者行走异常运动的自动化临床评估 学术背景 获取性脑损伤(Acquired Brain Injury,ABI)后,行走障碍是一种常见的身体残疾。ABI通常包括中风和创伤性脑损伤,这些疾病在全球范围内的发生率约为150万例。ABI患者的行走障碍不只影响下肢,还会影响到躯干和上肢,从而限制日常生活的参与并大大降低生活质量。除了功能障碍外,这些明显的运动异常还可能产生美学问题,进而对患者的身体形象、自尊、心理健康和社会融合产生负面影响。 研究动机 传统的ABI患者运动异常评估通常依赖于经验丰富的理疗师通过视觉观察来进行主观评估。然而,国际功能、残疾与健康分类(ICF)中的运动异常评估卷标显示虽然在同一评估者之间有很强的一致性,但在不同评估者之间只能达到中等的信度,这限...

虚拟现实和任务复杂度对使用数字健康指标评估上肢功能的影响

一项有关任务复杂度对上肢功能数字健康度量评估影响的研究报告 研究背景 在神经疾病,如多发性硬化症(PWMS)患者中,上肢功能障碍的普遍存在显著影响日常生活活动的完成,增大了对护理者的依赖性。为了提高我们对上肢障碍类型以及其潜在机制的理解,并为评估药物或康复干预的有效性提供敏感且可靠的终点,临床研究中的评估手段至关重要。目前临床认知度高且易用的评估手段,如采用序数量表描述运动质量或记录完成功能性任务的时间,存在局限性,如天花板效应和低灵敏度。因此,研究界普遍认同,迫切需要新颖、补充性更强和更敏感的评估终端来提供更多有关上肢障碍机制和治疗干预影响的细致见解。 研究来源 本项研究由Christoph M. Kanzler、Tom Armand、Leonardo Simovic、Ramona Syl...

关于识别中风患者上肢触觉缺陷的检查方法的范围审查

关于《上肢触觉缺失检查方法的范围审查》的学术报告 近年来,中风后患者的接受触觉刺激的能力成为研究的热点。这种感知对于日常生活中的动作执行和学习活动非常重要。然而,触觉感知缺陷严重影响了中风患者的上肢运动康复。因此,触觉评估工具的设计必须更全面且有效,能够准确识别中风后触觉缺陷的性质及其神经机制。为了实现这一目标,Paul等人进行了一项范围审查(scoping review),总结当前用于识别中风患者上肢触觉缺失的检查方法,并指出了现存的局限性及未来研究需求。 审查的来源 本研究由Arco P. Paul、Karan Nayak、Lindsey C. Sydnor、Nahid Kalantaryardebily、Kevin M. Parcetich、Daniel G. Miner、Q. Eil...

机器人辅助评估慢性中风成年人踝关节本体感觉缺陷及其相关脑损伤

机器人辅助评估慢性中风成年人踝关节本体感觉缺陷及其相关脑损伤 学术背景 中风(stroke)是一种常见的神经系统疾病,通常会导致患侧肢体功能障碍,影响患者的平衡和步态控制。本体感觉是指对身体姿势和动作的自我感知能力,由位于肌肉、关节、腱和皮肤中的机械感受器提供。这些感觉对保持平衡和步态的控制至关重要。已有研究表明,中风幸存者常常伴有踝关节本体感觉的损伤,尤其是踝关节位置感和运动感的缺失。然而,针对踝关节位置感和运动感的系统性研究却比较少。[Cho et al., 2021]发现踝关节本体感觉受损是中风患者平衡功能受损的强预测因子;[Tuthill et al., 2018; Goble et al., 2011]指出,传统的临床评分量表只能检测到最严重的本体感觉缺陷,对较轻微的缺陷检测不够敏...

利用深度学习增强视觉步态分析中的跌倒风险评估

引言 跌倒事件在多个临床人群中普遍存在,通常的风险评估包括对个体步态进行视觉观察。然而,对步态的观察评估通常局限在实验室内对个体进行规范的步行协议测试,以识别可能增加跌倒风险的缺陷,但微妙的缺陷可能不易被观察到。为此,客观方法(例如惯性测量单元,IMUs)对于定量分析高分辨率的步态特征是有用的,这有助于通过捕捉细微差别来提高跌倒风险评估的信息量。然而,仅依赖IMU的步态仪器化分析存在局限性,它没有考虑到参与者的行为以及环境中的细节(例如障碍物)。视频眼动仪可能提供了评估跌倒风险的额外见解,通过记录头部和眼睛的运动,可以了解人们基于头部和眼睛的动作来遍历环境的方式。但是,手动评估视频数据以评估头部和眼睛的动作既耗时又具有主观性。因此,迫切需要自动化的方法,但目前尚不存在。本文提出了一种基于深度...

基于惯性测量单元的自动步态事件检测

自动步态事件检测的新方法:健康受试者和中度至重度受损患者的惯性测量单元分析 Cyril Voisard, Nicolas de L’Escalopier, Damien Ricard, Laurent Oudre. Neuroengineering and Rehabilitation 杂志 (2024) 21:104 https://doi.org/10.1186/s12984-024-01405-x 研究背景 步态分析在医学中是评估各种疾病患者健康状况和病情进展的重要工具。惯性测量单元(IMUs)由于其紧凑的尺寸、低成本和易于集成,已在临床步态分析中得到广泛发展。然而,尽管现有的自动步态事件(GE)检测方法在健康受试者身上取得了高效率,但在步态严重受损的患者中仍存在挑战。 研究目标 本研...