浅梯度中持续伪足分裂是一种有效的趋化策略
学术背景 趋化性(chemotaxis)是细胞或微生物沿化学梯度定向运动的关键行为,在免疫反应、伤口愈合和病原体感染等生理过程中发挥重要作用。然而,细胞如何在复杂梯度环境中选择最优运动模式(如伪足分裂或从头形成)仍不清楚。传统模型假设细胞通过全局梯度感知(global gradient sensing)实现导航,但这一机制在浅梯度(shallow gradients)或动态环境中可能效率不足。 本研究聚焦于变形虫样细胞(如*Dictyostelium discoideum*)的伪足(pseudopod)动态,提出了一种基于机械智能(mechanical intelligence)的简化模型:伪足通过竞争有限的肌动蛋白(actin)资源实现方向决策,无需依赖复杂的信号通路或记忆机制。 论文来源...