単一核RNAシーケンシングがALSに敏感なニューロンにおける遺伝的リスク因子の高発現を明らかにする

《Nature Aging》で発表されたALS神経変性に関する新研究 人類の歴史において、多くの神秘的な病気は常に科学研究の難題でした。その中で、筋萎縮性側索硬化症(ALS)は進行性の神経変性疾患として、筋肉機能の徐々の喪失および障害で知られています。残念なことに、この生命線を争う戦いでは、患者は症状が見つかった後の2~5年以内に敗北することが多いです。ALSの病因についての探究は、すでに現代神経科学研究の重要な分野となっています。 現在、この神経変性疾患との闘いの中で、新しい研究成果が人々の前に示されました。2024年7月、『Nature Aging』誌に、ケビン・イーガン(Kevin Eggan)とそのチームによって書かれた研究論文が発表されました。この研究の核心はシングルニューロンシー...

加齢した神経発生ニッチにおける部分的リプログラミングによる神経祖細胞の回復

科学研究報告 背景紹介 長い間、老化は不可逆的な過程と考えられていましたが、近年の研究は老化が実際には調節可能な生物生理学的過程であることを示しています。さまざまな介入策が老化の特徴を遅らせる、あるいは逆転させることができることが証明されています。部分的なリプログラミング(partial reprogramming)は、脈動的にリプログラミング転写因子(例えばOct4、Sox2、Klf4、c-Myc、つまり「OSKM」)を発現させることで体細胞を胚性幹細胞に似た状態に戻す方法です。この方法は体外で多くの老化の特徴を消去できることが証明されています。しかし、体内での使用時には、完全なリプログラミングは細胞のアイデンティティの喪失やがん発生のリスクを増加させるため、より有望な方法はリプログラミン...

行星健康ダイエットの遵守と認知機能低下:ELSA-Brasil研究の発見

在グローバルな範囲で、地球健康ダイエット(Planetary Health Diet)は、人間の健康を向上させるだけでなく地球を保護するための食事法として提案されています。しかし、この地球健康ダイエットと認知衰退の関係についての研究は非常に限られています。この研究の空白を補うために、Natalia Gomes Gonçalves、Leandro Teixeira Cacau、Naomi Vidal Ferreira、Paulo Andrade Lotufo、Alessandra Carvalho Goulart、Maria Carmen Viana、Sandhi Maria Barreto、Isabela Martins Bensenor、Dirce Maria Marchioni、そして ...

GDF1は聴覚喪失による認知機能障害を改善する

聴覚喪失誘発による認知障害の改善 背景紹介 アルツハイマー病(Alzheimer’s Disease, AD)は一般的な認知症の一つであり、その病理学的特徴にはアミロイドβ(Amyloid β, Aβ)が集積して形成される細胞外の老人斑や、タウタンパク質が集積して生じる細胞内の神経原線維変化が含まれます。疫学研究によると、聴覚喪失は認知症の発症と密接に関連し、そのリスクが顕著に増加します。しかし、聴覚喪失がどのようにADの発症を促進するかについての分子メカニズムはいまだ不明です。これに基づき、本研究は聴覚喪失と認知障害の関係を探り、潜在的な治療標的を探索することを目的としています。 研究出典 本論文《GDF1 Ameliorates Cognitive Impairment Induced ...

CSFベースのバイオマーカーモデルを使用したアルツハイマー病の病期分類

研究背景与目的 全世界で認知障害を患っている人は5000万人を超え、2050年までにその数は倍増すると予測されています。アルツハイマー病(AD)は最も一般的な認知症の形態であり、その特徴は脳内のアミロイドβ(Aβ)外在性プラークとタウタンパク質の内部凝集です。この20年間、AD分野では診断と予測を支援するために生物マーカーを使用することに焦点が当てられており、単に臨床症状に依存しない。本研究の目的は、脳脊髄液(CSF)生物マーカーを使用してADを段階的に評価する堅牢な生物学的モデルを構築することです。 研究来源 本研究は、複数の国や地域の研究機関からの研究者であるGemma Salvadóらによって行われました。例えば、スウェーデンのルンド大学、ワシントン大学医学部、オランダのアムステルダム...

健康な成人における将来の認知症を予測する血漿プロテオームプロファイル

健康な成人における将来の認知症を予測する血漿プロテオームプロファイル

Plasmaタンパク質スペクトルで健康成人の将来の認知症の可能性を予測する 研究背景と意義 認知症の予測は医学界における大きな課題の一つです。プロテオミクスの発展に伴い、血液中のバイオマーカーは認知症発症の予測に新しい機会をもたらしました。本研究は主に、英国バイオバンクの52,645人の認知症を発症していない成人と14.1年のフォローアップデータに基づき、1,463種類の血漿タンパク質と各種認知症発生との関係を調査しました。研究ではGFAP、NEFL、GDF15、およびLTBP2が出来事発生と高度に関連するバイオマーカーであることが発見されました。本研究は将来の人々の認知症リスクスクリーニングおよび早期介入に重要な指針を提供します。 研究の出所 本研究は、Yu Guo、Jia You、Yi ...

多変数磁気共鳴画像を使用した腫瘍内および腫瘍周囲の放射線機能による膠芽腫のグレード予測

《多パラメータMRI画像による腫瘍内外のラジオミクス特徴に基づく膠芽腫のグレード予測》 研究背景 膠芽腫は中枢神経系で最も一般的な原発性脳腫瘍であり、成人の悪性脳腫瘍の80%を占めます。臨床実践では、治療の決定は通常、腫瘍のグレードに基づいて個別に調整されます。世界保健機関(WHO)は膠芽腫を4つのグレード(I-IV)に分類し、さらに低グレード膠芽腫(LGG、I級とII級)と高グレード膠芽腫(HGG、III級とIV級)に分けています。正確な膠芽腫のグレード分類は、治療計画の立案、個別治療の実施、予後および生存期間の予測において極めて重要です。現在、膠芽腫のグレード診断は主に外科的生検や組織病理学的分析によって行われています。しかし、この診断法は侵襲的であり、場合によっては患者に適さないため、...

自己注意の類似性に導かれたグラフ畳み込みネットワークによる多種類の低グレードの神経膠腫分類研究

自己注意の類似性に導かれたグラフ畳み込みネットワークによる多種類の低グレードの神経膠腫分類研究

自己注意類似性に導かれたグラフ畳み込みネットワークを用いた多タイプ低グレード膠芽腫の分類 一、研究の背景 低グレード膠芽腫は一般的な悪性脳腫瘍であり、脳および脊髄のグリア細胞の癌化に起因します。膠芽腫は発症率が高く、再発率が高く、死亡率が高く、治癒率が低いという特徴があります。多タイプ低グレード膠芽腫を正確に分類することは、患者の予後において非常に重要です。診断において、医師は通常、磁気共鳴画像法(MRI)やコンピュータ断層撮影(CT)を用いて膠芽腫細胞の異クエン酸脱水素酵素(IDH)変異状態を分析します。 IDH変異状態は、野生型と変異型膠芽腫を区別する重要な指標です。従来は、生検や手術によって免疫組織化学や遺伝子シーケンシングを行い、IDH変異状態を特定していました。生検には一定のリスク...

ゲーム理論的解釈可能性を持つ多モーダル解きほぐされた変分オートエンコーダによる膠芽腫の分類

多模態解凍変分オートエンコーダとゲーム理論解釈性が膠質腫分類における応用 背景紹介 中枢神経系統で膠質腫は最も一般的な原発性脳腫瘍です。細胞活性と侵襲性に応じて、世界保健機関(WHO)はこれをIからIV級に分類しています。IおよびII級を低位膠質腫(LGG)、IIIおよびIV級を高位膠質腫(HGG)と呼びます。臨床実践において、治療決定は通常、腫瘍の異なる級に合わせて個別に調整する必要があります。そのため、正確な膠質腫分類は、治療決定、個別化治療、患者の予後予測にとって非常に重要です。現在、膠質腫分類のゴールドスタンダードは手術生検や組織病理学分析によって行われています。しかし、この方法は侵襲性があり、リアルタイム性を持っていないため、てんかん、感染症、さらには穿刺経路沿いの腫瘍転移によって...

全自動マルチモーダルMRIベースのマルチタスク学習によるグリオーマセグメンテーションとIDHジェノタイピング

全自動マルチモーダルMRIベースのマルチタスク学習によるグリオーマセグメンテーションとIDHジェノタイピング

全自動マルチモーダルMRI多タスク学習によるグリオーマ分割とIDH遺伝子分類の研究報告 研究背景 グリオーマは中枢神経系で最も一般的な原発性脳腫瘍で、世界保健機関(WHO)2016年分類によると、グリオーマは低悪性度グリオーマ(LGG、グレードIIおよびIII)と高悪性度グリオーマ(HGG、グレードIV)に分類されます。イソクエン酸デヒドロゲナーゼ(Isocitrate Dehydrogenase, IDH)変異の状態はグリオーマにおける最も重要な予後指標の一つです。臨床研究では、IDH変異を持つ低悪性度グリオーマ患者の予後は通常、野生型患者よりも良好であることがわかっています。従来のグリオーマの手動セグメンテーションは時間と労力を要するもので、正確なIDH遺伝子分類と正確なグリオーマ分割は...