鉴定靶向内质网相关降解的多囊蛋白2错义突变体 学术背景 多囊肾病（Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease, ADPKD）是一种常见的遗传性疾病，最终导致终末期肾病。ADPKD主要由PKD1和PKD2基因的突变引起，这两个基因分别编码多囊蛋白1（Polycystin 1, PC1）和多囊蛋白2（Polycystin 2, PC2）。PC2是一种非选择性阳离子通道，疾病相关的突变会破坏其正常功能，包括信号传导和液体分泌。尽管已知PC1和PC2是ADPKD的致病因素，但大多数疾病相关的PC2错义突变如何导致ADPKD的机制仍不清楚。特别是，PC2错义突变是否会损害其折叠，进而导致其通过内质网相关降解（Endoplasmic Reticulum-As...

组蛋白乳酸化通过上调CTPS1的SUMO化促进子宫内膜异位症进展 学术背景 子宫内膜异位症（Endometriosis）是一种常见的生殖内分泌疾病，影响全球约10%的育龄女性。其主要症状包括痛经、慢性盆腔疼痛、不孕和月经异常。尽管目前主要的治疗手段包括药物和手术，但这些治疗方法往往效果有限，且子宫内膜异位症容易复发，严重影响患者的生活质量和公共卫生。因此，理解子宫内膜异位症的发病机制，并探索其早期诊断和治疗的新靶点，成为当前研究的重要方向。 近年来，研究表明乳酸（lactate）不仅是代谢废物，还作为组蛋白乳酸化（histone lactylation）的关键底物，参与基因表达的调控。组蛋白乳酸化是一种新型的组蛋白修饰，通过在组蛋白赖氨酸残基上添加乳酸基团，影响染色质可及性，从而调控基因表达...

慢性肾病中通过Runx2-NLRP3轴调控基质硬度血管平滑肌细胞炎症 学术背景 慢性肾病（Chronic Kidney Disease, CKD）是一种全球范围内的常见疾病，不仅导致患者的高发病率和死亡率，还显著增加了心血管事件的风险。动脉硬化（arterial stiffening）是CKD患者心血管并发症的标志之一，主要表现为动脉硬度增加和血管弹性降低。研究表明，动脉硬化与低度血管炎症密切相关，但基质硬度（matrix stiffness）在炎症发生中的具体作用机制尚不明确。因此，探索动脉硬化与血管炎症之间的因果关系，尤其是基质硬度如何调控血管平滑肌细胞（vascular smooth muscle cells, VSMCs）的炎症表型，成为了当前研究的热点。 论文来源 本论文由Zhiq...

基于Conformal Prediction的抑郁症预测方法研究 背景介绍 抑郁症是一种常见的心理障碍，表现为持续的悲伤、衰弱以及对活动失去兴趣。它不仅增加了自杀的风险，还给患者及其家庭带来了巨大的心理负担。目前，抑郁症的诊断主要依赖于心理健康报告，如Beck抑郁量表（BDI-II）、Hamilton抑郁评定量表（HRSD）和患者健康问卷（PHQ-8）。然而，这些诊断方法依赖于临床医生的主观经验和患者的认知能力，耗时且效率低下。 近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的抑郁症预测方法显示出巨大的潜力。然而，这些深度模型通常作为“黑箱”模型部署，缺乏可信度，无法提供预测的置信度。对于抑郁症预测这样的高风险临床应用，不确定性量化在决策过程中至关重要。为此，本研究提出了基于Conform...

机器人监控行为对老年人注意力分散及技术接受度的影响研究 学术背景 随着社会老龄化问题的加剧，老年护理的需求日益增长。特别是在新冠疫情期间，老年人因社交隔离而面临的心理和生理健康问题更加突出。社交机器人（Social Robots）作为一种新兴技术，被认为可以在老年护理中发挥重要作用，尤其是在监测老年人的健康和安全方面。然而，机器人的存在及其行为可能会干扰老年人的日常活动，导致不适甚至排斥。因此，研究机器人行为对老年人注意力分散的影响，以及老年人对机器人技术的接受度，具有重要意义。 本研究旨在探讨机器人在执行监控任务时，其行为对老年人参与日常活动的影响，特别是不同认知负荷任务下老年人对机器人行为的反应。通过主观和客观指标，研究人员试图评估老年人对机器人的参与度及其对自身任务的脱离程度，并进一步...

自闭症儿童情绪刺激下的功能性脑连接研究 背景介绍 自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）是一种复杂的神经发育障碍，主要表现为社交互动和沟通能力的缺陷，以及重复性行为和兴趣的局限。ASD的核心特征之一是情绪处理障碍，这直接影响患者的社交能力和生活质量。尽管ASD的研究已有多年历史，但其神经机制仍未被完全理解，尤其是在情绪处理方面的脑功能连接模式。功能性脑连接分析是研究ASD神经机制的重要手段，而脑电图（Electroencephalography, EEG）作为一种非侵入性技术，能够实时记录大脑的电活动，是研究脑功能连接的有力工具。 然而，现有的EEG研究大多集中在自发脑活动上，较少涉及情绪刺激下的脑功能连接。因此，探索ASD儿童在情绪刺激下的脑功能连接差...

学术背景 在人类社交互动中，目光（gaze）是传递信息的重要方式之一。研究表明，人类的目光能够影响他人的注意力、认知，甚至偏好。例如，当一个人注视某个物体时，观察者会倾向于认为该物体对注视者具有吸引力，进而影响观察者自身的偏好形成。然而，随着机器人技术的快速发展，机器人也逐渐具备了类似人类的目光行为。那么，机器人的目光是否能够像人类目光一样影响他人的偏好？这一问题不仅涉及人类对机器人行为的认知，还关系到未来人机互动（human-robot interaction, HRI）的设计与优化。 此外，心智理论（Theory of Mind, ToM）是理解他人心理状态的核心能力，包括推断他人的意图、信念和情感。ToM在人类社交互动中扮演着重要角色，但其在机器人目光效应中的作用尚未被充分研究。因此，...

基于时频脑电图的抑郁症检测新方法：TFAGL 学术背景 抑郁症（Major Depressive Disorder, MDD）是一种全球范围内常见的精神疾病，其主要症状包括情绪低落、内疚感、自我评价过低，并伴随着兴趣丧失、生活热情减退以及睡眠或食欲紊乱等。根据世界卫生组织（WHO）的统计，全球有超过2.46亿人受到抑郁症的影响，其中约30-35%的重度抑郁症患者每年尝试自杀，导致约2-15%的自杀率。因此，抑郁症预计将在2024年成为导致残疾疾病的主要原因之一。 目前，抑郁症的临床诊断主要依赖于医患对话和问卷调查，诊断结果容易受到患者主观意识和医生专业水平的干扰，缺乏客观性。脑电图（Electroencephalography, EEG）技术能够记录大脑活动的变化，与人类脑活动密切相关，能够...

基于多尺度双曲对比学习的跨被试脑电情绪识别研究 学术背景 脑电图（Electroencephalography, EEG）作为一种生理信号，在情感计算（Affective Computing）领域中具有重要应用。与传统的非生理线索（如面部表情或语音）相比，EEG信号具有更高的时间分辨率和客观性，能够更可靠地反映人类的情感状态。然而，EEG信号存在显著的个体差异，这使得跨被试（Cross-Subject）情绪识别成为一个具有挑战性的任务。不同个体的EEG信号受年龄、心理状态、认知特征等多种因素影响，导致预训练模型在新被试上的泛化能力较差。 为了应对这一挑战，研究者们提出了多种方法，包括基于时频域特征的分析、深度学习模型以及迁移学习等。然而，这些方法往往难以在减少被试间差异的同时保留情感特征的区...

小鼠后扣带皮层树突区室化可塑性将时间相近的情境记忆联系起来 学术背景 记忆的形成是一个动态过程，单个记忆被存储、更新并整合到其他已有记忆的框架中，以驱动适应性行为。近年来，研究表明，编码不同记忆的神经元群体的重叠可以将这些记忆联系起来，使得回忆一个记忆会触发另一个记忆的回忆。然而，树突可塑性机制在记忆联系中的作用尚不清楚。树突是神经元的重要组成部分，负责接收和整合来自其他神经元的信号。树突的区室化可塑性（compartmentalized dendritic plasticity）被认为在记忆形成和存储中起着关键作用，但其具体机制仍不明确。 本研究旨在探索树突区室化可塑性在记忆联系中的作用，特别是在小鼠后压皮层（retrosplenial cortex, RSC）中。RSC是负责空间和情境记...