构建人类3D纹状体-黑质体神经样器官以模拟亨廷顿病中中型棘状神经元投射缺陷

构建人类3D纹状体-黑质体神经样器官以模拟亨廷顿病中中型棘状神经元投射缺陷

构建人类3D纹状体-黑质体神经样器官以模拟亨廷顿病中中型棘状神经元投射缺 背景介绍 亨廷顿病(HD)是一种导致运动系统明显衰退的神经退行性疾病,主要特征是由纹状体(striatum)到中脑黑质(substantia nigra,SN)的中型多棘神经元(medium spiny neurons,MSNs)投射缺陷。然而,研究亨廷顿病病理生理学面临的挑战之一是缺乏有效的人类模型,特别是能够模拟这些神经回路缺陷的体外模型。尽管HD的病因已知是由亨廷顿基因(huntingtin gene)中的异常扩展的CAG重复所致,但有效的治疗方法仍然欠缺,这可能部分归因于缺乏类似物模型用于药理学研究。 在亨廷顿病患者中,纹状体-黑质(striatum-substantia nigra,STR-SN)回路功能障碍...

APOE4纯合子代表阿尔茨海默病独特的基因型

APOE4纯合子代表阿尔茨海默病独特的基因型 引言 阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是现代医学尚未攻克的神经退行性疾病之一,通常具有复杂的遗传学背景。在3个基因(APP、PSEN1和PSEN2)突变导致了早发性常染色体显性阿尔茨海默病(Autosomal Dominant Alzheimer’s Disease, ADAD)的情况下,有数十个基因的变异与更常见的散发性(晚发性)AD的风险增加相关。其中,APOE是最突出的遗传风险因子。与散发型AD相比,APOE决定性的遗传型AD表现出更高的致病穿透性、临床症状发作年龄的可预测性,明显特征化的病理、临床与生物标志物的变化。 针对现已有的关于APOE4杂合子和纯合子在AD中的生物学影响的研究,该研究旨在通过基于来自美国...

社交派生信息的皮层转移对情绪识别的门控作用

社交派生信息的皮层转移对情绪识别的门控作用 背景介绍 情绪识别及其随之而来的反应对生存和社会功能的维持具有重要意义。然而,如何处理来自社会信息以可靠地进行情绪识别仍不完全清楚。在这项新研究中,作者揭示了一种进化上保守的长程抑制/兴奋性脑网络在这些社会认知过程中的作用。这项研究通过对从内侧前额叶皮层(medial prefrontal cortex, mPFC)到视网膜后皮层(retrosplenial cortex, RSC)的长程投射网络进行了详细分析,以揭示其在情绪识别过程中的作用。 这些发现的背景重要性在于,情绪识别能力的缺陷会阻止个体在看到同类的情绪变化时提供帮助或逃避威胁。此外,这种社会认知能力的缺陷在某些精神和神经发育障碍(如精神分裂症和自闭症中)很常见,对患者生活有深远影响。大...

觉醒相关的皮层网络与神经活动和血流动力学的差异耦合

与觉醒相关的皮层网络在神经活动和血流动力学中的差异耦合 学术背景 在没有特定感官输入或行为任务的情况下,大脑会产生结构化的活动模式。这种组织化的活动会受到觉醒状态的调节。觉醒与大脑皮层活动的关系对于理解神经网络的功能具有重要意义。先前的研究表明,觉醒水平会影响神经活动和血流动力学变化,但这些影响在不同皮层区域和行为状态下是否一致还不清楚。 论文来源 这篇论文由Lisa Meyer-Baese等人撰写,作者隶属于Emory University和Georgia Tech的生物医学工程系和生物学系。这篇论文于2024年5月在《Journal of Neuroscience》上发表。 研究流程 本文研究使用了广视野电压成像技术,研究了觉醒状态如何与自发行为头部固定的小鼠皮层网络电压和血流动力学活动...

利用单调性约束深度几何学习来预测阿尔茨海默病进展

利用单调性约束深度几何学习来预测阿尔茨海默病进展 背景介绍 阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD)是一种破坏性的神经退行性疾病,逐步导致不可逆转的认知下降,最终导致痴呆。这种疾病的早期识别和预测进程对于临床诊断和治疗至关重要。因此,准确模型AD进程成为研究的关键焦点。 目前,许多研究采用结构磁共振成像(MRI)来进行AD进程建模,主要集中于以下三个方面:1)时间变异性;2)不完整的观察数据;3)时间几何特征。然而,尽管已有深度学习方法尝试解决数据变异和稀疏性问题,但仍然不足够关注内在几何特性,这些特性与AD进展中的脑区大小、厚度、体积和形状相关。 在此背景下,本文作者提出了一种新的几何学习方法,用于结合纵向MRI生物标志物和认知评分的建模,并提出了一种训练算法,通过单调...

丘脑底核-语言网络连接性预测帕金森病中多巴胺对言语功能的调节

丘脑底核-语言网络连接性预测帕金森病中多巴胺对言语功能的调节

Parkinson’s Disease研究报告:基底核-语言网络功能连接预测多巴胺对言语功能的调节 背景介绍 帕金森病(Parkinson’s Disease, PD)以运动障碍为主要特征,同时还伴有包括言语障碍在内的非运动症状,这严重影响患者的生活质量。尽管目前多巴胺药物(dopaminergic medication)在缓解运动症状方面具有显著效果,但其对言语功能的影响仍处于模糊不清的状态。本研究通过揭示多巴胺如何调节丘脑底核(subthalamic nucleus, STN)与语言网络的功能连接机制,探讨其对语音功能的调控。本研究试图填补多巴胺调控PD患者言语功能的关键知识空白,并为制定更有效的治疗策略提供基础。 论文来源 本研究论文题为《Subthalamic nucleus–lan...

运动皮层在运动意象期间保留和重新定向神经动态结构

学术新闻报告 背景介绍 运动皮质(motor cortex)一直以来都是运动控制研究的中心,主要研究其在主动运动执行中的作用。然而,人类在进行运动想象(motor imagery)时,即使没有实际的运动输出,运动皮质也会激活。过往的行为学和影像学研究已经证实了这种现象,但运动皮质在隐性运动想象中的特定活动模式和时间动态如何与实际运动执行中的那些模式和动态关联起来,仍然是一个未解之谜。在本文中,作者通过记录两名脊髓损伤患者在执行和想象是等长的腕关节伸展运动时的皮质内电活动,探讨了这一问题。 论文来源 这篇文章发表于2024年4月的《Nature Human Behaviour》期刊,标题为《Motor cortex retains and reorients neural dynamics d...

使用深度神经网络揭示人类感知和记忆中视觉与语义信息

利用深度神经网络区分人类感知和记忆中的视觉和语义信息 引言 在认知科学领域,一直存在关于人类如何在感知和记忆过程中进行人物和物体识别的研究兴趣。识别人和物的成功依赖于将感知系统生成的表征与存储在记忆中的表征进行匹配。然而,这些心理表征并非外部世界的精确副本,而是大脑的重构。了解这种重构的内容和过程是一项长期存在的挑战。这篇论文尝试通过利用深度神经网络(DNN)来揭示人类在熟悉的面孔和物体进行感知和记忆时的心理表征的内容。 论文来源 这篇论文由 Adva Shoham、西丹·丹尼尔·格罗斯巴德、Or Patashnik、Daniel Cohen-Or 和 Galit Yovel 撰写,作者全部来自Tel Aviv University。论文于2024年2月8日在线发表于《Nature Huma...

颅内脑电图揭示多个人类大脑区域中的非效应器依赖性证据累积动力学

学术新闻报告:基于脑内电生理记录揭示效应器独立的证据累积动力学 研究背景 在决定形成过程中的神经表现研究一直是神经科学界的重要课题。以往的研究表明,可以通过非侵入式电生理学技术在人类中识别出与感知决策形成相关的神经信号,这些信号能够抽象化处理,而不依赖于具体的运动要求。然而,这些信号在大脑中的具体起源仍未完全清晰。为了解这一问题,本文运用了高时空精度的颅内脑电图(intracranial electroencephalography, iEEG)技术,旨在定位这些抽象决策信号的来源。 论文来源 这篇题为 “intracranial electroencephalography reveals effector-independent evidence accumulation dynamic...

利用基于细胞学的深度学习预测未知原发性癌症的肿瘤起源

利用基于细胞学的深度学习预测未知原发性癌症的肿瘤起源

背景介绍 肿瘤未明原发癌(Cancer of Unknown Primary, CUP)是一类通过组织病理学确认为恶性转移但无法通过常规基线诊断方法明确原发部位的恶性疾病。CUP在临床中具有较大的诊断挑战和治疗难度,被认为占所有人类癌症的3-5%。其中,腺癌是最常见的病理类型,其次是鳞状细胞癌和未分化癌。尽管采用了一系列联合化疗治疗手段,患者的整体预后依然极差,仅有20%的患者可以达到10个月的中位生存期。CUP的一个显著特征是其早期扩散、侵袭性较强的临床表现和多器官受累的特点。 免疫组化试验(Immunohistochemistry, IHC)通常被用作预测CUP可能原发部位的关键手段,然而,通过大约20种不同免疫染色单元组合,仅不到30%的CUP病例能够被精确定位。因而,准确预测原发部位...