背景介绍 长期以来，规范性(nomative)和描述性(descriptive)模型一直在试图解释和预测人类在面对商品或赌博等风险选择时的决策行为。最近的一项研究通过训练神经网络(Neural Networks, NNs)在一个新的大规模在线数据集choices13k上，发现了一种更准确的人类决策模型。本研究系统地分析了不同模型和数据集之间的关系，并发现了数据集偏差(dataset bias)的证据。研究表明，数据集choices13k中对随机赌博选择的偏好趋向于平衡，可能反映了增加的决策噪声。通过将结构化的决策噪声添加到使用实验室研究数据训练的神经网络中，我们构建了一个贝叶斯生成模型，并发现该模型表现优于其他除choices13k之外的所有模型。 研究来源 此项研究发表于《Nature H...

信息密度较高的语言具有更快的交流速度但会话广度较低 背景介绍 人类语言在编码信息的方式上存在着广泛的差异，这些差异在一些限定的语义域内（如时间、空间、颜色、人类身体部位和活动等方面）已有较多研究。然而，全球语义信息结构及其与人类沟通的关系尚未有深入的研究。作者们首先提出，跨越约1000种语言样本，显示出语言在信息编码密度上的巨大差异。接着，他们探讨了信息密度较高的语言通过什么方式使语义信息的配置更密集。最后，他们追踪了语言信息密度与沟通模式之间的关系，发现信息密度较高的语言倾向于更快的沟通，但会话的概念范围较窄。 论文来源 这篇文章由Pedro Aceves和James A. Evans撰写，发表在《Nature Human Behaviour》2024年4月刊上。Pedro Aceves隶...

利用深度神经网络区分人类感知和记忆中的视觉和语义信息 引言 在认知科学领域，一直存在关于人类如何在感知和记忆过程中进行人物和物体识别的研究兴趣。识别人和物的成功依赖于将感知系统生成的表征与存储在记忆中的表征进行匹配。然而，这些心理表征并非外部世界的精确副本，而是大脑的重构。了解这种重构的内容和过程是一项长期存在的挑战。这篇论文尝试通过利用深度神经网络（DNN）来揭示人类在熟悉的面孔和物体进行感知和记忆时的心理表征的内容。 论文来源 这篇论文由 Adva Shoham、西丹·丹尼尔·格罗斯巴德、Or Patashnik、Daniel Cohen-Or 和 Galit Yovel 撰写，作者全部来自Tel Aviv University。论文于2024年2月8日在线发表于《Nature Huma...

学术新闻报告:基于脑内电生理记录揭示效应器独立的证据累积动力学 研究背景 在决定形成过程中的神经表现研究一直是神经科学界的重要课题。以往的研究表明，可以通过非侵入式电生理学技术在人类中识别出与感知决策形成相关的神经信号，这些信号能够抽象化处理，而不依赖于具体的运动要求。然而，这些信号在大脑中的具体起源仍未完全清晰。为了解这一问题，本文运用了高时空精度的颅内脑电图（intracranial electroencephalography, iEEG）技术，旨在定位这些抽象决策信号的来源。 论文来源 这篇题为 “intracranial electroencephalography reveals effector-independent evidence accumulation dynamic...

背景介绍 在当代神经科学研究中，多巴胺（dopamine）和5-羟色胺（serotonin）被假设为指导社会行为的重要神经调节物质。然而，人们对这些神经调节物质在社会互动过程中的动态变化知之甚少。尽管已有非侵入性功能神经影像方法（如脑电图和功能磁共振成像）帮助绘制了大脑中与社会任务相关的“社会脑”网络，但这些方法通常在空间和时间分辨率上存在权衡，且获得的数据反映了电学和化学事件的混合。因此，我们在更精细的生物学尺度上对人类社会脑的理解仍然匮乏。 研究团队提出了一种新的电化学方法，能够在毫秒级别检测到人脑中多巴胺和5-羟色胺的波动。之前的研究已经表明，多巴胺和5-羟色胺在老鼠中对奖赏预期误差和适应性行为起关键作用，但动物模型仍然无法完全代表人类社会互动的复杂性。 研究来源 本文由Seth R....

背景介绍 肿瘤未明原发癌（Cancer of Unknown Primary, CUP）是一类通过组织病理学确认为恶性转移但无法通过常规基线诊断方法明确原发部位的恶性疾病。CUP在临床中具有较大的诊断挑战和治疗难度，被认为占所有人类癌症的3-5%。其中，腺癌是最常见的病理类型，其次是鳞状细胞癌和未分化癌。尽管采用了一系列联合化疗治疗手段，患者的整体预后依然极差，仅有20%的患者可以达到10个月的中位生存期。CUP的一个显著特征是其早期扩散、侵袭性较强的临床表现和多器官受累的特点。 免疫组化试验（Immunohistochemistry, IHC）通常被用作预测CUP可能原发部位的关键手段，然而，通过大约20种不同免疫染色单元组合，仅不到30%的CUP病例能够被精确定位。因而，准确预测原发部位...

多发性硬化症预测性自身抗体特征 学术背景和研究意义 多发性硬化症(Multiple Sclerosis, MS)是一种主要影响中枢神经系统（CNS）白质的慢性炎症性自身免疫性疾病。以往研究多认为T细胞在多发性硬化症的发病机制中起主要作用，而近年来B细胞耗尽疗法在人类治疗中的广泛成功，使得B细胞在多发性硬化症的病因和进展中的中心作用受到越来越多的关注。然而，至今仍没有一个预测性或诊断性的自身抗体得到验证。在多发性硬化症的患者（PwMS）中，几乎所有患者的脑脊液（CSF）中都存在独特的寡克隆带（Oligoclonal Bands），表明存在鞘内抗体合成，但至今没有明确的预测性或诊断性自身抗原。 研究来源和作者背景 这篇研究由Colin R. Zamecnik、Gavin M. Sowa、Ahme...

靶向EGFR和IL13Rα2的双价CAR T细胞治疗复发胶质母细胞瘤的效果 近年来，复发性胶质母细胞瘤（RGBM）的治疗不断探讨和改进，但总体生存率仍不到1年，治疗依旧面临巨大挑战。现有治疗方法的局限性及复发性胶质母细胞瘤的复杂性，使得科学家们持续在不同治疗方法上进行探索。本文报道了一项在Nature Medicine期刊上发表的临床试验中期结果，文章主要研究靶向EGFR和IL13Rα2的双靶点嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法在复发性胶质母细胞瘤患者中的应用。 研究背景与动机 复发性胶质母细胞瘤是一种高度恶性的脑肿瘤，常规的放疗和化疗在复发性病例中的疗效有限，且当前尚无标准的治疗方法。因此，开发更加有效的治疗方式成为了医学研究的重要目标。嵌合抗原受体T细胞疗法（CAR-T therapy...

摘要 近年来，研究人员逐渐认识到情绪事件的情境感知和目标导向反应对于适应性功能至关重要。在行为和情绪调控模型中，外侧前额叶皮层（lpfc）被认为维持与目标相关的表征，从而促进认知控制。然而，这一假设很少通过因果推断方法进行测试。R. C. Lapate等人发表在《Nature Communications》的一篇文章，通过修改健康个体中的中部外侧前额叶皮层（mid-lpfc）功能，并结合功能磁共振成像（fMRI）扫描，初步验证了这一理论。 研究背景 外侧前额叶皮层（Lpfc）被广泛认为在情绪调节中起到重要作用，尤其是在认知重评中，人们根据目标调节情绪反应时。缺乏对mid-lpfc信息表征在情绪调控中因果作用的实验证据，促使Lapate等人使用新的多变量模式分析（MVPA）与因果扰动方法相结合...

空间富集和基因组分析揭示NOMO1与肌萎缩侧索硬化症的关联 引言 运动神经元病（ALS）是一种严重的神经退行性疾病，患者的脑部和脊髓中运动神经元逐渐丧失。尽管在绝大多数间歇性ALS患者中，其遗传易患性仍然不确定，但TDP-43蛋白病理学是多数ALS患者（> 97%）的主要特征。此外，已有超过25个基因被报道与ALS有关，但大约90%的间歇性ALS患者无法用已知突变解释。现有研究表明，脑组织结构的复杂性是细胞间相互作用、生物功能和病理学的基础，了解细胞类型和区域脆弱性对于精确医学至关重要。 研究背景与目标 本研究旨在评估ALS相关基因在脑区域的脆弱性，并揭示区域特异性基因与ALS风险之间的遗传联系。为此，研究团队开发了一种基于熵加权差异基因表达矩阵的工具Spatiale，用于识别空间转录组学（...