St. Jude Survivorship Portal:分享和分析大规模临床和基因组数据集

St. Jude Survivorship Portal:分享和分析大规模临床和基因组数据集

St. Jude Survivorship Portal: 分析及共享儿童癌症幸存者的大规模临床和基因组数据 研究背景 在美国,儿童癌症的五年生存率已从20世纪70年代的约60%上升到今天的超过85%。尽管生存率显著提高,但这些儿童癌症幸存者却面临着由于癌症及其治疗而导致的各种不良健康结果的风险。这些不良结果包括过早死亡、器官功能障碍、新生肿瘤、不良的社会经济结果、心理社会挑战以及总体生活质量的下降等。为了应对这些问题,主要的研究工作集中在确定其潜在原因、相关风险以及最易感的患者亚群。 与此有关的大规模纵向研究如St. Jude Lifetime Cohort (SJLife)和Childhood Cancer Survivor Study (CCSS)已生成了大量关于幸存者的综合数据,涵盖...

新型WRN解旋酶抑制剂选择性靶向微卫星不稳定癌细胞

在当今肿瘤治疗领域,精准医疗持续成为研究热点和发展趋势。随着科学技术的进步,人们开始更为精准地理解肿瘤细胞的特性及其生存的依赖性,以期找到新的治疗靶点。尤其是基于合成致死原理的策略,即针对肿瘤特有的遗传缺陷进行靶向治疗的药物研发,成为解决癌症治疗棘手问题的新希望。合成致死策略主要是基于肿瘤细胞与正常细胞在分子层面的差异,通过靶向那些对于肿瘤细胞存活至关重要,但对正常细胞影响较小的分子机制,达到选择性杀死肿瘤细胞,而不损害正常细胞的目的。 微卫星不稳定性(Microsatellite Instability, MSI)是一种肿瘤遗传特征,常见于一些错配修复(Mismatch Repair, MMR)缺陷型癌症,如结直肠癌、子宫内膜癌和胃癌等。由于这类肿瘤细胞在基因组DNA水平上存在不稳定性,它...

细胞游离 DNA 片段组测定在肺癌早期检测中的临床验证

临床验证无细胞DNA碎片分析方法在提升肺癌早期检测中的应用研究 研究背景 肺癌是全球范围内对男性和女性健康威胁最大的癌症类型之一。美国每年超过12.5万人因肺癌去世,全球范围内则接近180万人。已有研究指出,低剂量计算机断层扫描(LDCT)能显著降低肺癌死亡率,但现实中LDCT的应用非常有限。因此,开发新的、更易为民众所接受的肺癌早期检测方法就显得尤为重要。针对这一需求,研究团队开展了本研究,旨在验证一个基于无细胞DNA(cfDNA)碎片分析的肺癌早期检测方法。 研究来源 该研究由Peter J. Mazzone等人联合多家研究机构完成,研究成果发表在《Cancer Discovery》期刊上。研究团队成员来自美国多个知名医疗和研究机构,如克利夫兰诊所、约翰霍普金斯大学医学院、纽约大学朗格尼...

多重脑脊液蛋白质组学识别阿尔茨海默病诊断和预测的生物标志物

阿尔茨海默病诊断和预测的脑脊液蛋白质组学研究 背景与研究目的 阿尔茨海默病(AD)是一种导致记忆丧失和认知能力下降的神经退行性疾病,目前全球范围内仍无有效的治愈方法。传统上,AD的病理特征包括β淀粉样蛋白(Aβ)斑块和tau蛋白神经原纤维缠结。然而,这些特征仅反映了AD复杂病理过程的一部分,未能全面揭示其生物学基础。近年来,针对Aβ和tau的疾病修正治疗效果不佳,这进一步突显了扩展AD生物标志物研究的重要性。为了准确诊断和预后AD,尤其是在疾病早期阶段,识别更多高性能生物标志物是至关重要的。 论文来源与作者 本文发表于《Nature Human Behaviour》杂志,题为“Multiplex cerebrospinal fluid proteomics identifies biomar...

基于群体资源的单样本肿瘤亚克隆重构算法

基于群体资源的单样本肿瘤亚克隆重构算法 背景介绍 癌症的进化过程和肿瘤的基因异质性是现代肿瘤学研究的重要领域。肿瘤从正常细胞进化而来,通过获得体细胞突变逐步发展。这些突变受细胞染色质结构和内源性及外源性诱变压力的影响,以概率的方式发生。如果特定的突变为细胞提供了选择优势,其后代细胞可以在其局部环境中扩展。经过多年的积累,最终形成带有多种癌症标志的细胞群体,即克隆。不同的肿瘤细胞亚群(亚克隆)可以通过漂移或选择压力在整个细胞群体中出现。这种进化特征对临床具有重要意义,基因异质性与较差的预后、更多的突变和耐药性有关。因此,理解和量化肿瘤的进化过程对于癌症治疗和预后评估至关重要。 肿瘤亚克隆重构是一种常见的方法,通过利用体细胞单核苷酸变异(SNVs)和拷贝数异常(CNAs)的等位基因频率来量化肿瘤...

核碱基加合物结合mr1并激活mr1-t细胞

核苷碱基加成物结合MR1并刺激MR1限制性T细胞 摘要 本文概述了Vacchini等人关于MR1限制性T细胞(MR1T细胞)的最新研究成果,该研究发现了核糖核酸碱基加成物作为MR1T细胞抗原的存在,并揭示了它们在肿瘤细胞中的代谢路径和生理功能。研究成果对于理解MR1T细胞在生理和病理条件下的作用及其治疗潜力具有重要意义。 研究背景 MR1T细胞是一种新发现的T细胞亚群,它们能够识别由MR1分子呈递的自体抗原,而不依赖于微生物感染。当前,MR1T细胞的自体抗原性质尚未明确,这阻碍了我们对其生理作用和治疗潜力的理解。本研究通过结合基因、药理学和生化方法,揭示了MR1T细胞如何监测目标细胞中的代谢变化,为MR1T细胞的功能性研究提供了重要线索。 论文信息 本研究发表于2024年5月10日的《Sci...

人体γδT细胞在不同组织中具有位置特异性的成熟动态

研究背景 γδT细胞在免疫系统中扮演了重要角色,特别是在保护性免疫、稳态和组织修复方面。与传统的通过主要组织相容性复合(MHC)限制的αβT细胞不同,γδT细胞直接播种外周组织并对多种微生物刺激作出反应,而不依赖MHC-肽识别。在小鼠模型中,γδT细胞的发展是通过发育“波段”定位于屏障位置的重要时间点。这些研究为γδT细胞在早期发育过程中的关键作用提供了线索。然而,人类γδT细胞的功能在外周组织中的角色仍然不清楚,大多数研究主要集中在血液和胸腺中。鉴于这些细胞在肿瘤和某些病原体免疫反应中的作用,我们需要了解它们在不同年龄阶段和组织中的功能和分布动态。 论文来源 这篇题为“Human γδ T cells in diverse tissues exhibit site-specific mat...

关于幼儿癫痫手术的共识

关于儿童癫痫外科手术的共识研究报告 背景介绍 癫痫(epilepsy)的发病率在不同年龄段有显著变化。根据国际抗癫痫联盟(ILAE)的数据,癫痫的发病率最高的是<5岁和>65岁的人群(>60人/十万人),其中1岁以下儿童的癫痫发病率(82.1–118/十万人/年)高于年龄较大的儿童(46/十万人/年)。基于一项为期30年的抗癫痫药物(ASM)治疗队列研究,第一次使用ASM治疗可以使50.5%的患者无发作;第二次ASM的无发作可能性为11.6%,第三次治疗的额外无发作率仅为4.1%。此外,一项单中心随机试验验证了癫痫外科手术对于18岁以下药物难治性癫痫(DRE)儿童的优越性。 尽管研究者广泛承认癫痫手术对DRE的治疗价值,但由于多种因素,特别是在幼儿中,适合手术治疗的候选者存在显著的手术治疗差...

创建互补综合网络用于快速筛选适用于新发疾病爆发的可用药物

新型药物重新定位方法的网络构建与应用研究 背景 在COVID-19大流行期间,研究人员和制药公司致力于开发治疗和疫苗。药物重新定位由于捷径被认为是快速有效的应对策略。药物重新定位试图发现已批准药物的新用途,被认为比传统药物发现路径更廉价且更迅速[1–3]。例如,瑞德西韦和地塞米松就是两种成功的重新定位药物[4–6]。虽然全球疫情逐渐转向地方性阶段,病毒传播仍在继续。快速发现候选药物并提供给医学或制药领域的专家进行研究的重要性已被COVID-19大流行深刻地提醒了我们[7]。 随着生物学机制的进步和生物医学知识的收集,更准确和精确的基于计算的药物重新定位成为可能。网络药物学(network medicine)通过观察生物实体(如药物、基因和疾病)之间的复杂关系,提供候选药物[8–11]。但在新...

通过亲和图增强分类器进行哮喘预测:基于常规血液生物标志物的机器学习方法

哮喘预测通过关联图增强分类器:基于常规血液生物标志物的机器学习方法 背景介绍 哮喘是一种影响全球约2.35亿人的慢性呼吸系统疾病。据世界卫生组织(World Health Organization, WHO)统计,哮喘病的主要特点是气道炎症,导致哮喘患者出现喘息、呼吸急促和胸闷等症状。为了有效管理和治疗哮喘,及时准确的诊断至关重要。然而,传统的哮喘诊断方法往往结合病史、体格检查和肺功能测试,不仅昂贵,还由于某些患者的非典型症状,使得诊断时间延长或误诊。此外,儿童哮喘的诊断尤为困难,传统方法的耗时特性可能会加重这一问题。 随着机器学习(Machine Learning, ML)的发展,在分析医疗数据、识别模式和生成预测方面展现了巨大潜力。本研究旨在利用关联图增强分类器(Affinity Gra...