利用颅内EEG-fMRI映射间歇性放电来预测癫痫手术效果

利用颅内EEG-fMRI映射间歇性放电来预测癫痫手术效果

利用颅内EEG-fMRI映射间歇性放电来预测癫痫手术效果 背景与目的 癫痫是一种常见的神经系统疾病,许多患者对药物治疗无效,因此外科手术成为其主要治疗手段之一。然而,如何准确定位癫痫发作生成区域(seizure onset zone, SOZ),以最大限度提高手术效果,始终是临床面临的重大挑战。间发性癫痫样放电(interictal epileptiform discharges, IED)的相关脑血氧水平依赖反应(blood oxygen level-dependent, BOLD)可能对于界定癫痫发作区具有关键意义。尽管这些技术自20世纪90年代以来在研究中有所应用,但在临床实践中仍被低估。为此,William Wilson等人开展了一项研究,旨在评估各种主观和客观方法定位临床相关区域的...

四种神经炎症性疾病中灰质萎缩的独特虚拟组织学表现

研究背景 本研究的核心关注点是灰质萎缩在神经炎症疾病中的表现。灰质萎缩通常出现在多发性硬化症(Multiple Sclerosis, MS)、抗水通道蛋白-4抗体阳性(Aquaporin-4 antibody-positive, AQP4+)和阴性(AQP4-)的视神经营养障碍光谱疾病(Neuromyelitis Optica Spectrum Disorders, NMOSD)以及髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病(Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein Antibody-Associated Disease, MOGAD)四类神经炎症性脱髓鞘病变中。理解这些疾病中灰质萎缩的病理生物学基础有助于其区别诊断并指导治疗策略。然而,目前仍缺乏对灰质萎缩机制的系统研...

脑小血管疾病中中脑-皮质通路损伤对认知、冷漠和步态的影响

脑小血管疾病中中脑-皮质通路损伤对认知、冷漠和步态的影响 背景与研究动机 脑小血管病(Small Vessel Disease, SVD)是一种复杂的脑疾病,主要涉及脑内小血管的多种病理改变,如白质高信号(White Matter Hyperintensities, WMH)、腔隙性梗死和脑微出血。已有研究表明,SVD与认知障碍、冷漠以及步态功能下降密切相关。但从整体上探讨这三种症状之间的相互关系及其潜在的共同神经基础的研究较为缺乏。本研究的动机在于探讨SVD中认知障碍、冷漠和步态功能下降之间的可能关联,以及这些临床特征是否与中脑-皮质和中脑-边缘通路的损伤有关。中脑-皮质和中脑-边缘通路中的多巴胺能神经元已知在认知控制、情绪调节和运动功能中发挥重要作用。因此,本研究将重点探讨这些通路的损伤...

成年苯丙酮尿症患者在高苯丙氨酸暴露后的瞬时大脑结构变化

高苯丙氨酸暴露对成人苯丙酮尿症患者大脑结构的影响 背景介绍 苯丙酮尿症(Phenylketonuria,简称PKU)是一种罕见的遗传代谢疾病,其特征是苯丙氨酸羟化酶的缺乏,导致苯丙氨酸(Phe)在血液和大脑中的浓度升高。如果在儿童和青少年时期不严格控制Phe水平,这种疾病会导致严重的智力障碍。尽管早期诊断和治疗可以部分避免这些后果,但研究表明,即使是早期治疗的PKU患者,仍表现出认知功能的细微改变和大脑结构的异常,特别是白质(White Matter,WM)的改变。然而,关于高Phe暴露对成年PKU患者大脑结构的影响仍需要进一步研究。 研究来源 此研究由瑞士伯尔尼大学医院和伯尔尼大学(Inselspital, Bern University Hospital and University o...

基因组学通过影响老年时期的脑结构性形态来影响患阿尔茨海默病的风险

近年来,阿尔茨海默病(AD)已成为影响全球老年人群的重要健康问题,其相关的神经病理改变可以在临床症状出现几十年前就开始发生。为了更全面地探讨AD风险与脑结构形态之间的关系,研究团队开展了一项双向性两样本孟德尔随机化(二游Sample Mendelian Randomisation, MR)研究,旨在探究遗传易感性是否通过影响脑结构而增加AD的风险。 研究背景 AD的病理变化通常首先出现在内侧颞叶,而后扩散到额叶、顶叶和颞叶新皮质以及皮层下区域。在疾病临床诊断前的20年,脑内β淀粉样蛋白的积累可能已经显现。因此,整合疾病临床症状出现前的生物学数据对于理解AD的病因、时序及进程,并开发早期检测和筛查策略至关重要。 研究目的 本研究旨在评估遗传易感性对全脑和局部脑皮质厚度、估计的总颅内体积、皮层下...

Dimond: 通过深度学习优化扩散模型的研究

Dimond: 通过深度学习优化扩散模型的研究

Dimond: 通过深度学习优化扩散模型的研究 学术背景 在脑科学和临床应用中,扩散磁共振成像(Diffusion Magnetic Resonance Imaging, dMRI)是一种用于非侵入性绘制脑组织微观结构和神经联通性的重要工具。然而,准确估算扩散信号模型参数的计算成本较高,同时易受到图像噪声的影响。现有的多种基于深度学习的有监督估算方法展示了其在提高效率和性能上的潜力,但这些方法通常需要额外的训练数据,并存在泛化性不足的问题。 论文来源 此研究由Zihan Li、Ziyu Li、Berkin Bilgic、Hong-Hsi Lee、Kui Ying、Susie Y. Huang、Hongen Liao和Qiyuan Tian(通讯作者)合作完成,论文发表在《Advanced S...

早期阿尔茨海默病中Tau相关脑白质变化的分析

报告:早期阿尔茨海默病中通过Fixel-based分析揭示与Tau相关的白质变化 研究背景 阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)通常被认为主要影响灰质(Grey Matter, GM),但越来越多的证据表明白质(White Matter, WM)也会出现异常。目前的研究主要依赖扩散张量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)来非侵入性地调查AD中的白质完整性。然而,DTI在描述白质变化时存在方法上的局限性,导致研究结果不一致。例如,一些研究显示DTI揭示的白质变化与β淀粉样蛋白(Amyloid-beta, Aβ)病理相关,而其他研究则显示相反的结果,或者未发现关联。 研究来源 本文由Khazar Ahmadi等学者撰写,分别来自Lund大学...

DeepDTI:使用深度学习的高保真六方向扩散张量成像

DeepDTI:使用深度学习的高保真六方向扩散张量成像

DeepDTI:使用深度学习实现高保真六方向扩散张量成像 研究背景及研究动机 扩散张量磁共振成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)在活体人脑组织微结构和结构连接性映射方面具有无可比拟的优势。然而,传统的DTI技术因为角度采样的要求导致扫描时间过长,制约了其在常规临床实践和大规模研究中的应用。为了克服这一瓶颈,研究者们开发了一种新的DTI处理框架,称为DeepDTI,通过数据驱动的监督深度学习最小化DTI的数据需求。本文的目的在于展示如何使用DeepDTI显著减少DTI的采样数据量,从而实现更快的扫描速度,同时保持高质量的成像结果。 论文来源 这篇论文的主要作者包括Qiyuan Tian, Berkin Bilgic, Qiuyun Fan, Congyu Liao...

帕金森病中下丘脑核局部场电位(STN LFP)与睡眠片段化相关的神经生理特征

帕金森病中下丘脑核局部场电位(STN LFP)与睡眠片段化相关的神经生理特征

帕金森病(PD)是一种以多巴胺能神经元损伤为主的神经退行性疾病,除了引起运动障碍外,超过80%的帕金森病患者还会遭受睡眠障碍的困扰。睡眠破碎是帕金森病患者常见的一种睡眠障碍类型,它不仅与睡眠维持性失眠和白天过度嗜睡相关,还可能加重认知功能障碍和加速疾病进展。然而,造成帕金森病患者睡眠破碎的神经生理学机制尚不完全清楚,这成为开发针对性睡眠干预措施的障碍。 本研究的作者来自清华大学、北京大学天坛医院、山东大学齐鲁医院、北京清华长庚医院和牛津大学。他们在2024年发表于Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry的这篇原创研究中,通过同步记录13名接受巨脑深部脑刺激(DBS)术后的帕金森病患者的全脑多导睡眠图和丘脑底核局部场电位(LFP),探索...

常规脑脊液参数作为预测多发性硬化症病程的指标:一项MSBASE队列研究

研究报告:脑脊液常规参数在多发性硬化症疾病进程中的预测作用 背景介绍 多发性硬化症(Multiple Sclerosis,MS)是一种以病程高度可变和不可预测为特征的疾病。在MS的诊断过程中,脑脊液分析(Cerebrospinal Fluid, CSF)常常是标准程序之一。但对于CSF参数能否作为疾病进程预测的指标,学术界一直存在争议。随着疾病修正疗法(Disease-Modifying Therapies, DMTs)的不断发展和普及,特别是在其疗效和安全性差异逐渐明显的情况下,寻找可靠的生物标志物以识别那些高风险患者显得尤为重要。 尽管常规CSF分析在MS的诊断价值无可争议,但其在预后中的作用尚不明确。CSF寡克隆帯(Oligoclonal Bands, OCBs)的存在与MS从临床孤立...