拉曼光谱平台揭示IDH突变和野生型胶质瘤的独特代谢差异
基于拉曼光谱和机器学习平台的IDH突变与野生型胶质瘤细胞代谢差异研究 背景介绍 在胶质瘤的诊断和治疗中,福尔马林固定、石蜡包埋(FFPE)组织切片通常被广泛应用。然而,受到包埋介质背景噪声的影响,FFPE组织在基于拉曼光谱的研究中应用有限。为了克服这一问题并识别肿瘤亚型,本研究开发了一种新型的基于拉曼光谱的机器学习平台——APOLLO(恶性胶质瘤的拉曼光谱病理学),该平台能够从FFPE组织切片中预测胶质瘤亚型。 论文来源 这篇文章由Adrian Lita、Joel Sjöberg、David Păcioianu等学者撰写,作者来自美国国立癌症研究所(National Cancer Institute)、芬兰图尔库大学(University of Turku)、罗马尼亚布加勒斯特大学(Univ...