非侵入性影像在磁共振成像阴性局灶性癫痫中的临床效用研究 学术背景 癫痫手术是治疗药物难治性癫痫的重要手段。然而在磁共振成像（MRI）未能检测到病灶的情况下，术后取得良好的疗效的机会显著降低。先前的研究表明，只有30%-50%的MRI阴性癫痫患者在手术后能达到国际抗癫痫联盟（ILAE）分级I-II的较好结果。此类患者的手术成功主要依赖于多种非侵入性影像技术，如正电子发射断层扫描（PET）、减影发作间期单光子发射计算机断层扫描MRI共登记技术（SISCOM）、电源成像（ESI）和形态学MRI分析（MAP）。本文的研究重点是，找出一种或几种最佳的影像技术组合，以提高MRI阴性局灶性癫痫患者术后的疗效。 研究来源 本文由Christian Czarnetzki, Laurent Spinelli, ...
视觉Oddball任务难度调节与P3m幅度 背景介绍 在认知神经科学研究中，事件相关电位（Event-Related Potentials, ERP）和事件相关场（Event-Related Fields, ERF）是探讨大脑认知处理机制的重要手段之一。其中，P3成分（在脑磁图中称为P3m）的研究尤其受到关注。P3通常出现在刺激呈现后300到600毫秒内，表现为较大的正向偏转，其潜伏期和幅度可以受到不同任务参数的影响，例如任务难度、刺激概率等。同时，P3的变化与多种神经和精神障碍密切相关，如注意力缺陷多动障碍（ADHD）、阿尔茨海默病、精神分裂症和抑郁症，因此P3被认为是一种有潜力的生理标记物用于诊断这些疾病。 已有研究表明，任务难度的增加通常会导致P3(m)幅度的减少。然而，尚不清楚由于任...
神经生理学研究：工作记忆任务中方位辨别的神经生理学研究 研究背景 识别和记忆环境的空间方位 (orientation) 是视觉空间行为的重要组成部分。准确存储和回忆这些信息有助于我们在空间中定位，并对快速变化做出适应性反应。然而，尽管方位记忆在文献中有着广泛的研究，这些研究主要集中在早期视觉区通过功能性磁共振成像 (fMRI) 来维持对刺激的精确描述。同时，也有关于额叶新皮质中个别亚区参与其中的零星信息。但在当前环境变化和记忆中的方位信息进行比较的阶段，尚缺乏系统的研究。认识这种操作的机制不仅对于理解视觉系统识别视觉环境基本特征的快速变化至关重要，还能揭示维持这些信息稳定性的大脑参考系统。 研究来源 该研究论文题为《Neurophysiological Study of Orientatio...
海马前额叶交互支持序列工作记忆的θ振荡研究 学术背景 背外侧前额叶皮层 (dorsolateral prefrontal cortex, DLPFC) 和海马在序列工作记忆 (sequential working memory) 中起着关键作用，但具体的交互机制尚不明确。以往研究表明，这两个脑区通过θ振荡在情景记忆和空间导航中进行交互，但在工作记忆中的具体作用亟待进一步探讨。一些研究发现，海马和前额叶皮层的θ相干性与学习空间和物体的情景有关，而病变或功能障碍会影响此类记忆能力。此次研究的目的即是探讨DLPFC与海马在实时处理序列表现中的交互机制，以期揭示其具体作用。 论文来源 本文发表于《Neurosci. Bull.》，其主要作者为Minghong Su、Kejia Hu、Wei Liu、...
基于深度学习的运动想象EEG分类通过利用皮层源成像的功能连接 研究背景与动机 脑-机接口（BCI）是直接解码并输出脑活动信息的系统，无需依赖相关的神经通路和肌肉，从而实现外部设备的通信或控制。在BCI系统中，常用的信号包括脑电图（EEG）、脑磁图（MEG）和功能性磁共振成像（fMRI）。其中，EEG是最常用的信号，因为它具有非侵入性、易于实施、成本低和无伦理挑战等优点。 运动想象（Motor Imagery, MI）是BCI中的一个重要范式，在无刺激条件下，运动想象任务期间会自发地产生运动想象EEG信号（MI-EEG）。MI-EEG信号中可能嵌入了运动皮层在运动意图期间的神经活动模式表示，因此解码MI-EEG信号已成为热门研究课题，以通过BCI系统实现对外部设备的精神控制。 现有的MI-EE...
不同大脑激活重排在认知负荷期间的研究：ERD/ERS与相干性分析 学术背景 人类大脑在进行想象、运动或认知任务时，其功能活动模式及其激活区域均有不同。这些模式变化也反映在大脑电活动的变化中，通过脑电图（EEG）可以从大脑头皮上测量这些变化。认知任务会导致EEG信号模式的相对变化，即事件相关去同步化/同步化（ERD/ERS）。本研究旨在探讨人脑在执行心算任务时的激活模式，特别是通过计算EEG信号的频带功率谱密度（PSD）和相干性分析来揭示这些模式。 研究来源 本文由Md. Rayahan Sarker Bipul、Md. Asadur Rahman和Md. Foisal Hossain撰写，分别来自Khulna University of Engineering and Technology（...
生理数据在与拟人化服务机器人进行人机交互中的应用：Affect-HRI数据集 背景与研究意义 在人类与人类、人类与机器人互动中，交互对象会影响人类的情感状态。与人类不同，机器人本质上无法表现出同理心，因此无法缓解不利的情感反应。为了创建一个负责任且具有同理心的人机交互系统，尤其是在涉及拟人化服务机器人时，必须了解机器人行为对人类情感的影响。为此，研究人员提供了一个新的综合数据集Affect-HRI，首次包括了标记有人类情感（即情绪和心情）的生理数据，这些数据是在进行的一项人机交互研究中收集的。 研究来源 该研究论文由Judith S. Heinisch、Jérôme Kirchhoff、Philip Busch、Janine Wendt、Oskar von Stryk和Klaus David...
在人与人交流时，脑部对自我语音与他人语音的处理存在显著不同，这被称为语音诱导抑制机制（Speech-Induced Suppression, SIS）。此机制涉及到感知路径中的运动效应副本，作用类似于“回音”，帮助过滤出内部产生的信号，避免混淆外部刺激。在语音处理领域，SIS被表现在对自我产生语音的特定抑制，这对于精神病理学如精神分裂症中的听觉幻觉研究有重要意义。虽然单一音节的实验已广泛研究SIS，但对于连续自然对话中的SIS机制还缺乏深入理解。 来源介绍 该研究由Joaquin E. Gonzalez等人进行，研究人员来自布宜诺斯艾利斯大学人工智能实验室、信号、系统和计算智能研究所、数学应用研究所等机构。论文发表于《Communications Biology》杂志，研究探索了自我与他人语...
研究背景和研究目的 随着神经科学领域的不断发展，识别与功能网络相关的间接观察过程成为了一个重要的研究方向。研究人员试图通过电生理信号（如脑电图EEG和脑磁图MEG）来估计这些功能网络的活动。然而，这一过程通常涉及逆问题，即从观测数据推断潜在的脑活动，这给研究带来了巨大的挑战。 在这篇文章中，作者们针对这一挑战提出了新的方法。他们指出，传统方法在估计功能连接性时存在显著误差，主要是由于功能网络模型的误配。这些误差在很大程度上影响了功能连接性的准确性，从而限制了我们对脑功能的理解。为了解决这一问题，作者们引入了一种基于贝叶斯理论的隐藏高斯图谱模型（Hidden Gaussian Graphical Spectral, HiGGS），以更准确地识别脑的振荡网络。 研究来源 本文由Deirel Pa...
增强跨模态记忆编码前的θ波和α波振荡增加 背景介绍 情景记忆（episodic memory）是人类记忆的重要组成部分，其核心机制之一是通过不同感觉通道的刺激形成联想。然而，目前的理论认为，在跨模态（crossmodal）联想编码过程中，θ波（theta band，3-7 Hz）振荡的相位和功率起着功能性的作用。此外，若在刺激呈现前在θ波范围内（3-7 Hz）以及α波范围内（8-12 Hz）和低β波范围内（13-20 Hz）持续存在振荡活动，这对随后的记忆过程和认知处理有着调节作用。 研究课题 本研究旨在测试这样一个假设：前刺激的低频活动特性对成功形成跨模态记忆是相关的。研究设计特意用于独立于单个项目记忆而调查连带记忆。参与者需要记住视听刺激对并在随后的识别任务中分辨它们和重新排列的新配对。...