在现代医学诊断和临床研究中，动态对比增强磁共振成像（Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging, DCE-MRI）技术提供了有关组织病理学的重要信息。通过拟合轨迹动力学（Tracer-Kinetic, TK）模型，可以从时间序列MRI信号中提取药代动力学（Pharmacokinetic, PK）参数。然而，这些估计的PK参数受到多种不可避免的变异来源，如信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）、本底T1时间、起始时间、动脉输入功能（Arterial Input Function, AIF）和拟合算法等的影响。这些因素导致了PK参数估计的不确定性。因此，估计这些PK参数的后验分布将有助于同时量化PK参数的值及其...
基于Siamese-Transport域适应框架的3D MRI胶质瘤和阿尔茨海默病分类 研究背景 在计算机辅助诊断中，3D磁共振成像（MRI）筛查对于早期诊断各类脑部疾病具有重要作用，可以有效防止病情恶化。胶质瘤是一种常见的恶性脑肿瘤，其治疗方案因肿瘤级别的不同而有所不同。因此，准确高效的3D MRI分类在医学影像分析中至关重要。然而，传统的深度学习模型在应用于临床获得的无标签数据时，表现会严重退化，主要原因是域间不一致性，如不同设备类型和数据获取参数的差异。现有的方法主要集中在减少域间差异，但忽略了语义特征和域信息的纠缠。 论文来源 本文由Shandong University的Luyue Yu，Ju Liu，Qiang Wu，Jing Wang和Aixi Qu等人撰写，发表在2024年1...
由于脑肿瘤的高发病率和致命性，快速且准确地检测和分类脑肿瘤变得尤为重要。脑肿瘤包括恶性和非恶性两种类型，其异常生长会对大脑造成长期损害。磁共振成像（MRI）是一种常用的脑肿瘤检测方法。然而，依赖于专家手工分析 MRI 影像存在结果不一致的风险，同时仅仅识别肿瘤是不够的，快速确定肿瘤类型以尽早开始治疗同样重要。 为了提高肿瘤检测的速度、可靠性和公正性，本研究探索了多种深度学习（Deep Learning, DL）架构，包括 VGG16、InceptionV3、VGG19、ResNet50、InceptionResNetV2 和 Xception，并提出了基于最佳三种传递学习（Transfer Learning, TL）模型的新模型 IVX16。本文的多类分类模型旨在解决当前主要集中在二分类问题...
评估低级别胶质瘤术后生长模型预测价值的研究综述 引言 胶质瘤是一种侵袭性脑肿瘤，其细胞在脑内快速扩散。理解和预测这种扩散的模式和速度可以帮助优化治疗方案。基于扩散-增殖模型的胶质瘤生长模型已经展示出可行性，但在实际临床数据中应用和评估这些模型仍有挑战。为了改进对此问题的评估，本研究提出将肿瘤生长问题视为排序问题，并使用平均精度（Average Precision, AP）作为指标。这一方法无需特定的体积阈值，能够更准确地评估空间模式。 研究来源 该论文由Karin A. van Garderen、Sebastian R. van der Voort、Maarten M. J. Wijnenga等人撰写，作者来自荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心的放射学和核医学、神经外科、病理和神经学等部门。论文发...
无框架光学导航在立体定向激光间质热疗中的准确性 背景介绍 胶质母细胞瘤是一种快速生长且具有侵袭性的脑肿瘤，传统治疗方法包括手术切除、放疗和化疗。然而，对于一些位置较深或身体较虚弱的患者，传统手术方式的风险较高。为了解决这一问题，研究者们开发了一种新型的治疗方法——立体定向激光间质热疗（laser interstitial thermal therapy，LITT）。这种疗法利用激光探针，在立体定向引导下，通过实时MRI热测量监控精确地破坏肿瘤组织，同时避免损伤周围的脑组织。研究表明，与手术切除的范围相似，消融范围越大，LITT后的治疗效果越好。因此，激光纤维的准确放置成为确保目标病变最大消融和最小化不必要组织损伤的关键。 研究来源 本文由Ilaria Viozzi, Maxime J. P....
激光间质热疗法在岛叶胶质瘤中的应用 研究背景和问题陈述 岛叶胶质瘤的管理一直面临着显著的外科挑战。由于岛叶周围复杂的功能和血管解剖结构，最大限度切除手术具有高度技术挑战性。通过颅裂或经皮质路径切除低级别和高级别岛叶胶质瘤，可以改善总生存期（OS）、无进展生存期（PFS）、恶性无进展生存期以及癫痫控制。然而，尽管在显微手术技术、术中定位和其他辅助工具（如术中MRI或5-氨基乙酰丙酸）的进步，岛叶肿瘤的切除仍然与显著的发病率相关，且获取全切肿瘤的成功率较低。 激光间质热疗法（Laser Interstitial Thermal Therapy，LITT）是一种新型、精准且创伤较小的肿瘤减灭治疗选择，适用于岛叶胶质瘤患者。LITT不仅能有效治疗低级别和高级别胶质瘤，还能通过选择性靶向肿瘤组织，保护...
研究报告：急性缺血性卒中癌症患者机械取栓治疗结果 背景介绍 急性缺血性卒中（AIS）是由于脑内大血管阻塞（LVO）引起的一种严重神经系统损伤，在癌症患者中，这一现象更为复杂。癌症相关卒中机制包括高凝状态、由肿瘤分泌的细胞因子或微粒导致的凝血障碍，以及辅助癌症治疗的使用。然而，目前在主要临床试验中，癌症患者往往被排除在外。因此，对于这部分患者，是否应提供机械取栓治疗（Mechanical Thrombectomy, MT）仍存在争议，因为他们的预期寿命较短，总体状况较为脆弱。针对这一临床难题，Mohamed N. Elmarawany等医学专家开展了一项研究，探讨了癌症患者AIS进行MT的安全性和效果。 研究来源 本研究由Mohamed N. Elmarawany、Islam El Malky...
深度学习放射组学模型结合临床放射学特征预测胰腺导管腺癌患者隐性腹膜转移的开发与验证 背景介绍 胰腺导管腺癌（Pancreatic Ductal Adenocarcinoma, PDAC），一种极为致命的恶性肿瘤，其5年生存率约为11%。其糟糕的预后部分是由于80-85%的患者在出现症状时，已经被诊断出为晚期疾病，不可切除或已经发生转移，包括隐性腹膜转移（Occult Peritoneal Metastases, OPM）。腹膜是PDAC转移的第二常见途径，约10-20%的患者在首次诊断时即表现为腹膜转移，对于这一部分患者来说，早期识别腹膜转移将极大地影响治疗选择以避免不必要的手术。 传统的腹膜转移诊断依赖于计算机断层扫描（CT），但是由于缺乏明显的标志，早期腹膜转移往往难以被发现。诊断性分期...
神经外科激光间质热疗（LITT）临床研究报告 背景介绍 随着现代医学技术的不断进步，激光间质热疗（Laser Interstitial Thermal Therapy, LITT）在神经外科肿瘤治疗领域中逐渐占据了一席之地，尤其是在治疗难以接近或对常规治疗抵抗的颅内病灶方面。1–5 LITT是一种微创的热消融技术，能够在不损伤健康组织的前提下，精准定位并消融病灶，使得许多传统手术难以到达的区域得以治疗。2,6,7 在过去的十年里，LITT的应用迅速扩展，涵盖了新诊断和复发的胶质瘤、转移瘤、硬脑膜病变以及放射性坏死（Radiation Necrosis, RN）等多种颅内肿瘤。8–12 进一步的研究显示，LITT还可以通过破坏血脑屏障和去血管化病灶组织，增强辅助疗法的效果，例如促进化疗药物的扩...
用深度学习结合乳腺X线摄影和超声图像预测密乳腺女性BI-RADS US 4A病变恶性度的诊断研究 背景介绍 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，具有较高的发病率和死亡率。先前的研究发现密乳腺女性更容易患上乳腺癌。研究指示，亚洲女性的乳腺密度普遍高于非洲裔和白人女性，故对高乳腺密度的亚洲女性进行研究显得尤为重要。 乳腺X线摄影(MG)被认为是筛查乳腺癌的重要手段，并据称能降低30%的乳腺癌相关死亡率。然而，MG在检测密乳腺女性的乳腺病变时表现较差，其敏感性下降至48%-85%，主要由于腺体遮挡等问题。在这种情况下，超声(US)在筛查和诊断密乳腺女性时扮演着不可或缺的角色。对密乳腺患者进行US与MG联合检查可以提高检测率。一个荟萃分析显示，US作为MG的补充手段可以使无症状乳腺癌的检测率平均提高40%...